مکان یابی باتوجه به درجه اتصال گره ها درشبکه های حسگربی سیم
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: ICS12_174
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 790
نویسندگان
مربی گروه فناوری اطلاعات مجتمع آموزش عالی بم
استادیارگروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
مربی گروه فناوری اطلاعات مجتمع آموزش عالی بم
چکیده
مکان یابی درشبکه های حسگربی سیم به فرایند تعیین پویای مکان های یک گره یابیشتردریک شبکه بزرگتر اشاره دارد درهمین راستا روشهای مکان یابی متنوعی مطرح شده است براین اساس روشهایمکان یابی مبتنی برخوشه بندی توزیع شده که ازگروه های راهنما استفاده نمی کنند به بهترین وجه عمل خواهند کرد تمامی روشهای مطرح دراین زمینه خوشه بندی تک گامه را برگزیده اند و ایندرحالیست که اینروش توسعه پذیرنمی باشد همچنین بعضی روشهای دیگربادرنظرگرفتن احتمال ثابت برای عضو گیری دوگامه باعث کم شدن دقت مکان یابی می شوند لذا این مقاله درصدد ارایه روش خوشه بندی جدیدی برامده که فاقد معایب مذکور میب اشد به عبارت دیگر روش خوشه بندی دوگامه پویا مبتنی بردرجه گره ها ارایه شده است که برای گره های بادرجه کمترازمیانگین درجه گره ها احتمال عضو گیری دوگامه آنها افزایش و برای گره های بادرجه بالای میانگین گره ها با احتمال ثابت عضوگیری انجام میشود لذا این روش هم درشبکه های باچگالی بالا و همچگالی پایین بخوبی عمل می نماید مادراین پژوهش بابهره گیری ازشبیه سازی مقایسه ای درنرم افزار MATLAB افزایش دقت مکان یابی رادرقسمت های با چگالی پایین نشان خواهیم دادکلیدواژه ها
شبکه حسگربی سیم ، مکان یابی توزیع شده ، خوشه بندی دوگامه با احتمال ثابت ، خوشه بندی دوگامه پویا ، درجه اتصال گره حسگرمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.