محمد جواد ذیفن - کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر سیستم های هوشمند دانشگاه صنعتی امیرکبیر پلی تکنیک(، تهران
محمد ابراهیم شیری احمدآبادی - استادیار دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر )پلی تکنیک(، تهران

سیستم های توصیه گر، شاخه ای از سیستم های بازیابی وتطبیق اطلاعات می باشند که با شناسایی علاقمندی ها و نیازمندی های کاربر ، به آنها در دستیابی به اطلاعات یا خدمات مورد نظر در میان حجم انبوهی از انتخاب کمک می کنند. عدم وجود داده کافی و پراکندگیداد هها، از جمله چالش های پردازش توصیه برای سیستم های توصیه گر میباشد. سیست مهای توصیه گر اجتماعی، نسل جدیدی از اینسیستم ها می باشند که از شبکه اجتماعی به عنوان بستر مدل سازی کاربر استفاده می کنند تا با استفاده از حجم غنی داده های تعاملی، برخی از چالش ها را مرتفع نمایند. اما با توجه به حجم داده های شبک هاجتماعی، چالش هایی نظیر پردازش در زمان کوتاه و افزا یشدقت توصیه ها در ای نوع سیستم ها مورد بحث می باشد. از این رو، فناوری وب معنایی به عنوان راه حلی با افزودن قابلیت استنتاج معنایی به سیستم می تواند پردازش ها را با خطای کمتر و سرعت بیشتر انجام دهد و در بهبود عملکرد سیستم های توصیه گر اجتماعی موثر واقع گردد.در این پژوهش ابتدا یک مدل مفهومی ابتکاری از سیستم توصیه گر گردشگری مبتنی بر شبکه اجتماعی با بهره گیری از فناوریوب معنایی ارائه می شود. این مدل بر پایه 5 مولفه کلیدی )بستر شبکه اجتماعی، مدل سازی کاربر اجتماعی، تفسیر معنایی، توصیه ترکیبی و بازنمایی چندوجهی اطلاعات( می باشد. سپس راهکارهای توسعه ای مدل مفهومی مورد بحث واقع شده است

سیستم توصیه گر، گردشگری، شبکه اجتماعی، وب معنایی، توصیه ترکیبی، چندوجهی ساز