پیش بینی وضعیت مشروطی دانشجویان بااستفاده ازتکنیکهای داده کاوی موردکاوی : دانشگاه قم
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: ICS12_095
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 834
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتردانشگاه قم قم
گروه مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه قم قم
چکیده
مراکزآموزشی به ویژه دانشگاه ها همواره به ذخیره سازی داده هایی درمورد دانشجویان می پردازند اما این داده ها درعین ارزشمند بودن بهطور معمول تنها درفعالیت های اداری همچون ثبت نام گزارش گیری وغیره استفاده میشود درصورتی که این داده ها میتوانند با روشهای کشف دانش ازپایگاه داده همچونداده کاوی درمشاوره تحصیلی دانشجویان مورداستفاده قرارگیرند دراین مقاله تکنیکهای داده کاوی برپایگاه داده سامانه اموزش دانشگاه قم اعمال گرددیه تا وضعیت مشروطی یک دانشجو دردوران تحصیلش مورد پیش بینی قرارگیرد درمرحله پیش پردازش فعالیت هایی همچون نرمال سازی داده گسسته سازی داده و کاهش ابعادداده انجام گرفته است همچنین به علت نامتوازن بودن داده ها برای پیش بینی صحیح تر ازروش متوازن سازی زیرنمونه گیری استفاده شده است درنهایت ازبین مدلهایی که ازترکیب حالتهای مختلف گسسته سازی و متوازن سازی داده ایجادشده بود مدلی که معیارصحت وزن دار آن حدود 69درصد بود به عنوان مدل برتر شناخته شد دانشگاه قم میتواند بااستفاده ازاین مدل دانشجویانی رااحتمال مشروطی آنان بالاست شناسایی کرده و با اخطاربه این دانشجویان آنهارا به تلاش بیشتر دعوت نمایدکلیدواژه ها
داده کاوی ، داده کاوی آموزشی ، داده های نامتوازن ، گسسته سازی داده ، رده بندیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.