مکان یابی در شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از شبکه عصبی چند لایه
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,087
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_028
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
مکان یابی شبک ههای حسگر بی سیم یکی از چالش های موجود در این شبکه ها بوده که در طول سالیان اخیر مطالعات فراوانی روی آن انجام گرفته است. اخیرا الگوریتم هایی بر اساس یادگیری ماشین در مکان یابی در شبک ههای حسگر ب یسیم ارائه گردیده است . دریکی از این کارها از روش گرادیان مزدوجFletcher-Reeves برای آموزش و بهروز رسانی وزنها استفاده شده و فضای ذخیره سازی که یکی از گلوگا ههای موجود در شبک ههای حسگر ب یسیم می باشد، مورد ملاحظه قرار نگرفته است. در این مقاله ما به ارائه الگوریتم مکان یابی با کمک شبکه های عصبی چند لایه با استفاده از روش Levenberg-Marquardپرداخت هایم. برای ارزیابی، دو شبکه عصبی بررسی شده و از لحاظ میزان خطای مکان یابی با هم مقایسه گردیده که روش پیشنهادی در حالت های مشابه جواب بهتری را داشتهاست. در نهایت به ارائه مدلی از شبکه عصبی پرداخته شده است که از لحاظ میزان فضای ذخیره سازی به مقدار قابل ملاحظه ای بهبود یافته و برای این نوع از شبک هها مناسب باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدصابر بنی هاشمیان
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد ، یزد
مهدی رضائیان
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد ، یزد
ولی درهمی
دانشیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد ، یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :