غلامرضا نادعلی نیاچاری - دانشگاه سمنان دانشکده برق و کامپیوترسمنان
حامد فضل اللهی آقاملک - دانشگاه بیرجنددانشکده برق و کامپیوتربیرجند
سیدمحمد رضوی - استادیاردانشگاه بیرجند دانشکده برق و کامپیوتربیرجند

دراین مقاله ازشبکه های عصبی مصنوعی برای بدست اوردن جهت دهی انتن های بوقی هرمی (Pyramidal Horn انتن های بوقی صفحه Horn( E E-Plane وانتن های بوقی صفحه H-Plane Horn( H پیشنهاد شده است این شیوه باعث کم شدن محاسبه برای بدست اوردن جهت دهی انتن های هورن می شود باروش اموزش باناظرشبکه های عصبی مصنوعی ماقادربه پیش بینی دقیقی ازدسته وسیعی ازجهت دهی انتن های هورن خواهیم بود همچنین شبکه های عصبی مصنوعی درمقایسه باروش تئوری دارای زمان محاسبه وحافظه موردنیاز کمتری برای اجرامی باشند

آنتن هورن ، شبکه های عصبی MLP ، جهت دهی