یادگیری چند نمونه ای با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
  • کد COI اختصاصی: IPRIA01_157
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1400
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سمیرا اشراقی

دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده برق و کامپیوتر

چکیده

یادگیری چند نمونه ای نوع خاصی از یادگیری با نظارت است که درمواردی استفاده می شود که بر چسب همه داده ها مشخص نیست بلکه داده های آموزشی بسته های (کیف های) برچسب داری است که هر کدام دارای چندیننمونه بدون بر چسب است. کیف مثبت، کیفی است که در آن حداقل یک نمونه مثبت وجود داشته باشد اما در یک کیف منفی هیچ نمونه مثبتی وجود ندارد. وظیفه یادگیر یافتن مفهومی است که بتوان به وسیله آن کلاس کیف های جدید راتعیین کرد. در این مقاله از روش اتوماتای یادگیر سلولی برای حل مسئله یادگیری چند نمونه ای استفاده می کنیم. وظیفه اتوماتای یادگیر تعیین علامت نمونه های بدونعلامت است. برای این کار طبق تعریف کیف مثبت در یادگیری چند نمونه ای، صحیح یا غلط بودن عمل انتخاب شده توسط اتوماتا تعیین و متناسب با آن پاداش یا جریمه می گیرد و در مرحله بعد با توجه به این پاداش یا جریمه اتوماتابروز رسانی می شود. آزمایشات انجام شده روی داده های موجود در این زمینه نشان داده که این روش از نظر دقت کلاس بندی با روش های موجود قابل مقایسه است.

کلیدواژه ها

یادگیری چند نمونه ای، کیف های آموزشی، اتوماتای یادگیرسلولی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.