Effective Partitioning of Input Domains for ALM Algorithm
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: IPRIA01_147
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 885
نویسندگان
Ph.D student at the Department of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Ph.D student at the Department of Electrical Engineering,Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Department of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
چکیده
This paper presents a new and simple algorithm for partitioning the input domain for implementation of Active Learning Method (ALM) algorithm. ALM is a pattern-basedalgorithm for soft computing which uses the Ink Drop Spread (IDS) algorithm as its main engine for feature extraction. In thispaper a simple algorithm is introduced with a few computation cost. In order to evaluate the performance of the proposed algorithm, it is applied to two applications, system modeling andpattern recognition. Simulation results show the effectiveness of our algorithm in specifying the appropriate points for dividing the inputs domainsکلیدواژه ها
Active learning method (ALM), fuzzy inference algorithm, ink drop spread (IDS), memristor-crossbarمقالات مرتبط جدید
- تاثیر هوش مصنوعی در خدمت پزشکی
- استفاده از هوش مصنوعی در داوری مسابقات فوتبال تاثیرات مثبت و منفی این پروژه ها بر داوری و نتیجه مسابقات
- پروتکل همگام سازی زمانی مبتنی بر دقت مورد نیاز در شبکه های حسگر بیسیم
- دگرگونی چهره مدیریت یکپارچه شهری و شهرداریها به کمک هوش مصنوعی
- رتبه بندی عوامل موثر درمدیریت شهری به کمک الگوریتم ویکور فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.