روشی جدید برای انتخاب ویژگی با استفاده ازالگوریتم یادگیری Q
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: IPRIA01_142
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1001
نویسندگان
دانشجوی ارشددانشگاه شهید باهنر کرمان دانشکده فنی و مهندسی بخش مهندسی کامپیوترکرمان
دانشجوی ارشددانشگاه شهید باهنر کرمان دانشکده فنی و مهندسی بخش مهندسی کامپیوتر کرمان
چکیده
حجم بالای اطلاعات جهان نیازما را به ابداع روشهایی برای کاهش این حجم اطلاعات افزایش داده است این کارباعث صرفه جویی درزمان و محاسبات انجام شده میشود یکی ازراهکارهابرای کاهش حجم اطلاعات انتخاب ویژگیهامیباشد منظور ازانتخاب ویژگی کاهش تعدادویژگی ها تعدادستونها دریک مجموعه داده است که کاربردهای فراوانی درداده کاوی یادگیری ماشین وتشخیص الگو دارد انتخاب ویژگی میتواند تاثیرمثبتی برروی کارایی الگوریتم های یادگیری ماشین داشته باشد این مقاله الگوریتمی مبتنی بریادگیری تقویتی را توصیف مینماید که ازمفاهیم کاهش و شبکه عصبی جهت تعیین مطلوبیت زیرمجموعه های ویژگی ها استفاده می کند وتاثیر آن را برروی چندین مجموعه داده طبقه بندی محک استاندارد ارزیابی می نمایدکلیدواژه ها
الگوریتم یادگیری تقویتی ، الگوریتم یادگیری Q ، انتخاب ویژگی ، شبکه عصبی ، کاهشمقالات مرتبط جدید
- کاربرد شبکه های عصبی گراف در شبکه های هوشمند برق: یک مرور جامع بر تشخیص و پیش بینی خطا
- Enhanced Residual Attention CNN with Squeeze-and-Excitation Blocks for Brain Tumor MRI Classification
- ارزیابی روشهای تعبیهی گره برای تشخیص جوامع ساختاری در شبکه های فاقد ویژگی
- بهبود رمزگشای استاندارد JPEG AI در نرخ بیت پایین با استفاده از فیلتر عصبی E-Net
- طبقه بندی بهینه اهداف سونار از طریق همجوشی تصمیم گیری پیشرفته مبتنی بر اتوماتای یادگیر فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.