شناسایی انواع شکل براده استاندارد بااستفاده از ماشین بینایی
محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,179
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_135
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
هدف از این مقاله تدوین روشی جهت تشخیص خودکار تعدادی ازبرادههای استاندارد به کمک ماشین بینایی است. به منظور بهرهگرفتن از یک فرایند برادهبرداری خودکار نیاز است تا پارامترهای این فرایند، هوشمندانه کنترل شوند دراین تحقیق به منظور اتوماسیون تحلیل ذرات براده از تکنیک پردازش تصویر استفاده شدهاست و چند نمونه از براده هایی که در عملیات ماشینکاری ایجاد می شوند مانند براده شکسته، براده مارپیچ از سایر برادهها تفکیک و جداسازیشدهاند. برای کاهش خطای تشخیص تعداد ویژگیهای متعددی بکارگرفته شدهاند. ویژگیهای دهگانه مورداستفاده بااستفاده ازالگوریتمهای سری و موازی غربالگری وصحهگذاری شدهاند. نتایج حاصل،حاکی از کاهش خطای تشخیص میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
خلیل خلیلی
استادیار مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی ، دانشگاه بیرجند
میثم فروهر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :