تعیین ویژگی های موثردربازشناسی برون خطی کلمات دستنویس فارسی برمبنای تشکیل بانک موجک پایه والگوریتم تجزیه تحلیل تطابقی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: IPRIA01_131
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1263
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز دانشکده فنی مهندسی تهران
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز دانشکده فنی مهندسی تهران
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزدانشکده فنی مهندسی تهران
چکیده
دراین مقاله یک شیوه بازشناسی برون خط و مستقل ازتفکیک برای کلمات دست نویس فارسی متشکل ازمراحل اخذتصاویرورودی پیش پردازش استخراج ویژگی و طبقه بندی ارایه شده است پس ازاسکن و دریافت قالب دیجیتال تصاویر درمرحله پیش پردازش عملیات استانه گیری حذف نویز هموارسازی استخراج اسکلت نرمال سازی اندازه اصلاح چرخش و کج روی نسبت به خط پایه اجرا میشود سپس درمرحله استخراج ویژگی مجموعه محدودی ازترکیب ویژگیهای اماری شامل میانگین واریانس ضرایب تبدیل موجک دوبعدی گسسته برمبنای تشکیل بانکی ازموجهای پایه خانواده دابیچز وویژگی های ساختاری شامل ضرایب الگوریتم تجزیه تحلیل تطابقی CAcorrespondence analysis ازتمامی تصاویر کلمات استخراج می گردد انگاه مثالهای موثردراموزش را با اعمال الگوریتم الگوریتم FCNN fast condensed nearest neighbor انتخاب کرده وعملیات طبقه بندی را بااستفاده ازشبکه عصبی چندلایه اجرا می نماییمنهایتا دراخرین مرحله ویژگیهای موثردربازشناسی نیز توسط الگوریتم UTA مشخص میشود این سیستم پیشنهادی برروی بخشی ازپایگاه داده ایرانشهر متشکل از640تصویرکلمه دستنویس 480نمونه اموزش 160نمونه ازمون پیاده سازی گردید ه و به نرخ بازشناسی 99.33درصد دست یافته استکلیدواژه ها
الگوریتم تجزیه تحلیل تطابقی ، انتخاب مثالهای آموزش ، بازشناسی کلمات ، بانک موجک پایهمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.