بازشناسی کلمات دستنویس فارسی به کمک تبدیل قطبی - لگاریتمی ومدل مخفی مارکوف
محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 753
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_116
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
دراین مقاله یک سیستم بازشناسی کلمات فارسی معرف یمیشود که ازخودهمبستگی محلی مرتبه بالای تصویرقطبی لگاریتمی برای استخراج ویژگی اززیرکلمات فارسی استفاده می کند این شیوه استخراج ویژگی باعث میشود سیستم درمقابل تغییرات نگارشی مانند تغییر مقیاسهای خطی و چرخش مقاوم شود همچنین به کمک تبدیل قطبی لگاریتمی نمونه برداری ازتصویرزیرکلمه به صورتی انجام میشود که بیشترین نمونه ها دریک ناحیه خاص متمرکز باشد درروش ارایه شده ازمدل مخفی مارکوف گسسته به عنوان طبقه بنداستفاده شده است همچنین برای افزایش امنیت و دقت خروجی سیستم بازشناسی ازیک شبکه دیکشنری استفاده شده است برای ارزیابی سیستم ازدیتابیس ایران شهر استفاده شده است مقایسه نتایج حاصل ازروش پیشنهادی با نتایج سایرروشهای استخراج ویژگی موید این است که سیستم بازشناسی پیشنهاد شده دراین مقاله ازحساسیت کمتری نسبت به تغییرات نگارشی برخوردار است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا نادعلی نیاچاری
دانشگاه سمنان دانشکده برق و کامپیوترسمنان
حامد فضل اللهی آقاملک
دانشگاه بیرجند دانشکده برق و کامپیوتربیرجند
خشایار یغمایی
استادیاردانشگاه سمنان دانشکده برق و کامپیوترسمنان
سیدمحمد رضوی
استادیاردانشگاه بیرجنددانشکده برق و کامپیوتربیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :