بازشناسی کلمات دستنویس فارسی به کمک تبدیل قطبی - لگاریتمی ومدل مخفی مارکوف

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 753

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPRIA01_116

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393

چکیده مقاله:

دراین مقاله یک سیستم بازشناسی کلمات فارسی معرف یمیشود که ازخودهمبستگی محلی مرتبه بالای تصویرقطبی لگاریتمی برای استخراج ویژگی اززیرکلمات فارسی استفاده می کند این شیوه استخراج ویژگی باعث میشود سیستم درمقابل تغییرات نگارشی مانند تغییر مقیاسهای خطی و چرخش مقاوم شود همچنین به کمک تبدیل قطبی لگاریتمی نمونه برداری ازتصویرزیرکلمه به صورتی انجام میشود که بیشترین نمونه ها دریک ناحیه خاص متمرکز باشد درروش ارایه شده ازمدل مخفی مارکوف گسسته به عنوان طبقه بنداستفاده شده است همچنین برای افزایش امنیت و دقت خروجی سیستم بازشناسی ازیک شبکه دیکشنری استفاده شده است برای ارزیابی سیستم ازدیتابیس ایران شهر استفاده شده است مقایسه نتایج حاصل ازروش پیشنهادی با نتایج سایرروشهای استخراج ویژگی موید این است که سیستم بازشناسی پیشنهاد شده دراین مقاله ازحساسیت کمتری نسبت به تغییرات نگارشی برخوردار است

کلیدواژه ها:

تبدیل قطبی - لگاریتمی ، مدل مخفی مارکوف ، بازشناسی کلمات دستنویس فارسی

نویسندگان

غلامرضا نادعلی نیاچاری

دانشگاه سمنان دانشکده برق و کامپیوترسمنان

حامد فضل اللهی آقاملک

دانشگاه بیرجند دانشکده برق و کامپیوتربیرجند

خشایار یغمایی

استادیاردانشگاه سمنان دانشکده برق و کامپیوترسمنان

سیدمحمد رضوی

استادیاردانشگاه بیرجنددانشکده برق و کامپیوتربیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ (تا 18 اسفند (1391 هه هه ...
  • _ S. Almaadeed, C. Higgens and D. Elliman, "Recognition of ...
  • S.Almaadeed, C.Higgens, D.Elliman, On-Line Recognition of _ Arabic Words Using ...
  • International Conference _ Document Analysis and Recognition, IEEE Computer Society, ...
  • R.Safabakhsh, P.Adibi, Nastaaligh Handwritte Word Recognition Using a Continuous -Density ...
  • M. Mohamed and P. Gader, _ Word Recognition Using Segmen ...
  • M. M. Haji, "Farsi Handwritte Word Recognition Using Continuous Hidden ...
  • S. Al-Qahtani and M. Khorsheed, _ Omni-Font HTK-Based Arabic Recognition ...
  • S. Al-Qahtani and M. Khorsheed, _ HTK-Based System _ Recognise ...
  • _ _ _ Statistical Language Models, " IEEE Tran, Pattern ...
  • #" _ _ _ Using _ Single Hidden Markov Model, ...
  • C.G. Rafael, R.E. Woods, Digital image processing, Addison- Wesley, 1993. ...
  • I. A. Jannoud, "Automatic Arabic Hand Written Text Recognition System, ...
  • L. Lam, S.W. Lee and C.Y Suan, "Thinning methodo logies-A ...
  • V. J. Traver and F. Pla. Log-polar mapping template design: ...
  • W. K. Wong, C. W. Choo, C. K. Loo, and ...
  • F. Yuan, H. Zhang, and R. Jia. Digital image stabilization ...
  • _ _ _ transfo rmations _ IEEE Tran, Image Processing, ...
  • T. Kurita, K. Hotta, and T. Mishima, _ and rotation ...
  • N. Otsu and T. Kurita, :A new scheme for practical, ...
  • F. Biadsy, J. El-Sana and N. Habash, " Online Arabic ...
  • Lawrence R. Rabiner. A tutorial on Hidden Markov Models and ...
  • Decision-ه [22] R. Ebrahimpour, R. D. Vahid, B. M. Nezhad, ...
  • نمایش کامل مراجع