تعیین خودکار نوع اسکناس برمبنای الگوریتم های پردازش تصویر

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,369

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPRIA01_079

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393

چکیده مقاله:

امروزه با افزایش خدمات بانکی استفاده از روش های مبتنی برتکنولوژی فناوری اطلاعات وارتباطات به سرعت روبه گسترش می باشد. از جمله این سرویس ها استفاده از دستگاه های مکانیزه بانکی می باشد. این دستگاه هاعلاوه بر شعب می توانند در مکان های مختلفی نصب شده و به عنوان یک شعبه بانک عمل نمایند. بر این اساس سخت افزار و نرم افزار به کار گرفته شده در این سیستم ها به گونه ای طراحی شده است که قابلیت ارایه سرویس های مختلف را براساس محیط های مختلف را دارا باشند. لذا نیاز به مکانیزم هایی برای شناسایی خودکار ارزش اسکناس در قسمت نرم افزار می باشد. در این مقاله به ارائه روشیمی پردازیم که بتواند با استفاده از تصاویر بدست آمده از اسکناس ارزش آن را مشخص نماید. در روش ارائه شده ابتدا تصویر اسکناس توسط یک اسکنر بدست می آید. در ادامه ویژگی های رنگی از تصویر اسکناس استخراج می گردد. در پایانبا استفاده از شبکه عصبی با بردار ورودی شامل ویژگی های استخراج شده ارزش اسکناس تعیین می گردد. نتایج حاصل از استفاده از روش پیشنهادی بر روی دویست تصویر اسکناس رایج ایرانی دقت تشخیص 98 درصد را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

اعظم روستایی

دانشگاه آزاد فسا

کامران کاظمی

دانشگاه صنعتی شیراز

محسن ایمانیه

دانشگاه آزاد فسا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ (تا 18 اسفند (1391 هه هه ...
  • Hamid Hassanpour and Payam M. Farahabadi , "Using Hidden Markov ...
  • A.MS. Trupti Pathrabe and B. DR. N. G. Bawane , ...
  • Bhupendra Singh , Pankaj Badoni and Kuldeep Verma, "Computer Vision ...
  • Feature:ء [4] Euisun choi , jang Seok Lee and Joonhyun ...
  • ya-wen chiang _ yo-chen wang and . _ _ Bill ...
  • Yo - chen Wang, Ya - Wen Chiang and.... , ...
  • Ilya Toytman and Jonathan Thambidurai , :Banknote Recognition On AndrOid ...
  • FaizM. Hasanuzzaman , Yiaodong Yang and Yingli Tian _ "RobUst ...
  • Kexue HE , Shurong and Shutao L _ A Classification ...
  • M.M. Shidore , S>P>Narote, "Number Plate Recognition for Indian Vehicles ...
  • Fei GUO, Ji-Cai Deng and Dong-bo Zhou, " A Connected ...
  • Veiu CM , P.Vivekanadan and Kashwan K R , "Indian ...
  • نمایش کامل مراجع