بهزاد کلفجه نوبریان - دانشگاه صنعتی سهند تبریز ، دانشکده برق، تبریز
سبلان دانشور - دانشگاه تبریز، دانشکده برق و کامپیوتر، تبریز
عطااله عباسی - استادیار گروه مهندسی پزشکی بیوالکتریک، دانشکده برق، دانشگاه صنعتی سهند، آزمایشگاه علوم اعصاب محاسباتی

ادغام تصاویر چند کیفیتی مغز برای کاربردهای بالینی یک عملکرد بسیار مهم می باشد. معمولا، تصویرPET)عملکرد مغز را بیان می کند و دارای دقت و رزولوشن پایین می باشد، تصویر MRI) ساختمان و آناتومی بافتها را نشان میده د و دارای دق ت و رزولوشن با لا می باش د و دارای هیچ اطلاعات رنگی نمیباشد. یک تصویر ادغام شده شامل اطلاعات عملکردی با ویژگی ها ی مکانیمناسب می باشد به طوری که در آن اثری از اعوجاج مکانی و رنگی نباشد.روشهای متعددی برای ترکیب این چنین تصاویری وجود دارند، اما هرکدام از آنهامحدودیت های بخصوصی را دارندمطالعات نشان داده است که روشYCBCR می تواند اطلاعات مکانی را به خوبی حفظ کند، و تکنیک ادغام موجک اطلاعات طیفی را بدون هیچ اعوجاجی حفظ می کند. روش پیشنهادی دارای مزیت های هردوروش می باشد به این معنی که هم می تواند اطلاعات مکانی را بخوبی حفظ کند و هم می تواند اطلاعات طیفی را بدون هیچ اعوجاجی حفظ کند. تجزیه وتحلیل بصری بیان می کند که روش پیشنهادی به طور قابل توجهی کیفت تصویر ادغام شده را ازنظر اختلاف رنگ و شیب متوسط در مقایسه با روش براویYCBCR ، IHS,تبدیل موجک گسستهDWT)بهبود می بخشد.

تبدیل موجک گسستهDWT ، تصویربرداری با تشدید مغناطیسیMRI ، توموگرافی گسیل پوزیترونPET ، براویBrovey)