Intelligent Mineral Identification Using Clustering and Artificial Neural Networks Techniques
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: IPRIA01_038
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1179
نویسندگان
چکیده
Identifying of minerals in petrographic thin sections is done by mineralogist using polarized microscope rotation stage. Mineral identification will be a tedious work if the number of thin sections is large; this may cause some errors in final identification. Therefore, in this study, artificial neural networks (ANNs) are utilized for mineral identification. ANNs inspired by neural activities of humans have been widely being used in myriad fields of science, they are capable of estimating complex non-linear functions. Digital images are captured from every thin section, by plane-polarized and cross-polarized lights that yield twelve features (red, green, blue, hue, saturation and intensity in two states of lights) for identification of minerals. The first six features are related to plane-polarized light and the rest are related to cross-polarize light. Then, extracted features are fed into the ANN as inputs, which has been trained therefore minerals will be recognized. The high accuracy and precision of minerals identification in this study, have given the proposed intelligent system remarkable capabilities.کلیدواژه ها
Mineral Identification, Petrographic thin section, Digital Image Processing, Artificial Neural Networks, Clusteringمقالات مرتبط جدید
- ترکیب شبکه های کانولوشنی و ترنسفورمرها برای طبقه بندی مقاوم بیماری های قلبی: یک مرور جامع
- نقش میانجی قابلیت های مهندسی مجدد زنجیره تامین بر رابطه مدیریت ریسک و چابکی زنجیره تامین
- چهارچوبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به منظور بهینه سازی شبکه های LSTM در یادگیری عمیق برای پیش بینی سری های زمانی پیچیده
- A Probabilistic Solution Discovery Algorithm for detour-to-recharge behavior in the green vehicle routing problem under pollution control policies
- Predicting Heart Health with Advanced Neural Networks
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.