Application of Inclined Planes system Optimization on Data Clustering

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
  • کد COI اختصاصی: IPRIA01_002
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1479
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mohammad Hamed Mozaffari

Department of Electrical Engineering, University of Birjand, Birjand

Hamed Abdi

Department of Electrical Engineering, University of Birjand, Birjand

Hamid Zahiri

Department of Electrical Engineering, University of Birjand, Birjand

چکیده

Data-mining is a branch of science which tends to extract a series of futures and some meaningful information from a huge database in proper time and cost. Clustering is one of thepopular methods in this field. The purpose of clustering is to use a database and group together its items with similarcharacteristics. Application of clustering in many fields of science and engineering problems like Pattern recognition, data retrieval, bio-informatics, machine learning and the Internet cause to have significantly developed in the last decades. A rapid growth in the volume of information in databases revealedweakness of traditional methods like K-means in facing with huge data. In this paper a new clustering method based on theInclined Planes system Optimization algorithm was proposed and evaluate on a series of standard datasets. Comparison study revealed a significant superiority over other similar clustering algorithms.

کلیدواژه ها

Heuristic Algorithms, Inclined Planes system Optimization, Clustering, Data mining

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.