مدلسازی عملکرد لوبیا Phaseolus vulgaris L. با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: پنجمین همایش ملی حبوبات
- کد COI اختصاصی: PULSES05_110
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 586
نویسندگان
استادیار مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت،پردیس کشاورزی و منابع طبیعی،دانشگاه تهران
چکیده
در این تحقیق به منظور مدلسازی عملکرد لوبیا بر اساس نهاده های مصرفی از مدل شبکه های عصبی مصنوعی استفاده گردید. این پژوهش در منطقه آبپرده از توابع شهر شیراز در سال زراعی 1583 30 انجام شد. - مدل شبکه عصبی شامل سه لایه ورودی، میانی وخروجی می باشد. لایه ورودی شامل 6 نورون )نیروی انسانی، ماشین ها، دیزل، کود شیمیایی، آب آبیاری و بذر( و لایه خروجیشامل یک نورون )عملکرد لوبیا( است. نتایج نشان داد شبکه با 6 نورون در لایه ورودی و 10 نورون در لایه میانی بهترین ساختار برای پیش بینی عملکرد لوبیا می باشد. همچنین ضریب همبستگی بین عملکرد و نهاده های مصرفی در مدل پیش بینی شده توسط شبکه عصبی 0.32 بود. نتایج نشان داد شبکه عصبی قادر است با دقت قابل قبولی عملکرد لوبیا را پیش بینی نمایدکلیدواژه ها
برآورد عملکرد ، شبکه عصبی مصنوعی، لوبیا، مدلسازیمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی آلبالو بر مبنای ویژگی های کیفی با بهره گیری از پردازش تصویر، شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان
- کاربرد شبکه های عصبی برای پیش بینی کیفیت محصولات کشاورزی پیش از برداشت از طریق تصاویر پهپادی و ماهواره ای
- طراحی شهرهای گرم با محوریت آسایش حرارتی و پایداری محیط زیست
- فناوری سبز در مهندسی فاضلاب
- آمایش سرزمین هوشمند: رویکردهای نوین ارزیابی و پایداری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.