Artificial Neural Network Simulator for Prediction of Compressive Strength in Geopolymer Composites

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی عمران، معماری و توسعه پایدار شهری
  • کد COI اختصاصی: ICCAU01_2994
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1187
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mehrzad Mohabbi Yadollahi

Department of Civil Engineering, Atatürk University, ۲۵۲۴۰, Erzurum, Turkey

Ramazan Demirboğa

Engineering Faculty, Civil Engineering Department, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia

Rüstem Gül

Department of Civil Engineering, Atatürk University, ۲۵۲۴۰, Erzurum, Turkey

Alireza Motamadnia

Department of Civil Engineering, Azarshar branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran

چکیده

Geopolymers are highly complex materials which involve many variables which makes modeling its properties very difficult. There is no systematic approach in mix design for Geopolymers. Since the amounts of silica modulus, Na2O content, w/b ratios and curing time have a great influence on the compressive strength an ANN (Artificial Neural Network) method has been established for predicting compressive strength of ground pumice based Geopolymers and the possibilities of adapting ANN and artificial intelligence system for predicting the compressive strength has been studied. Consequently a multilayer ANN by using back propagation architecture can be used for geopolymer compressive strength prediction with acceptable accuracy.

کلیدواژه ها

geopolymer, ANN, mix design, compressive strength

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.