عباس سروش - کارشناس ارشدعمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه
سمیرا نعمتی - کارشناس ارشدمهندسی آب دانشگاه تبریز
فاطمه سهرابی - کارشناس ارشدمهندسی منابع آب دانشگاه تبریز

برآورد دقیق بار معلق رودخانه ها در طراحی و بهره برداری پروژه های آبی از اهمیت بالایی برخوردار است. تخمین میزان رسوبات با استفاده از روشهای مرسوم نظیر منحنی سنجه نتایج دقیقی را در بر ندارد. در این تحقیق مدل های فازی- عصبی جهت تخمین میزان رسوبات معلق به کار گرفته شد. نتایج حاصل از این مدل ها با نتایج مدل منحنی سنجه مورد مقایسه قرار گرفت. در این راستا، دادههای جریان رودخانه و رسوبات معلق در ایستگاه داشبند واقع بر روی رودخانه سیمینهرود در استان آذربایجان غربی مورد استفاده قرار گرفتند. پارامترهای آماری ریشه میانگین مربعات خطا(RMSE) و ضریب تعیین R2 برای ارزیابی دقت مدلها استفاده گردید. مقایسه نتایج نشان داد که مدل فازی- عصبی از نوع افراز شبکه با RMSE برابر 2872 تن در روز، به ازای دادههای دوره تست عملکرد بهتری نسبت به مدل فازی- عصبی از نوع دسته بندی تفریقی و منحنی سنجه به ترتیب با RMSE برابر با 2976 و 3347 تن در روز داشت

ایستگاه داشبند ، رسوبات معلق ، فازی - عصبی ، منحنی سنجه