CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تحلیل آماری پارامترهای اثرگذاربرتصادفات خیابانی درون شهری وارائه مدل پیش بینی رگرسیون لجستیک این تصادفات شهرفریدونکنار

عنوان مقاله: تحلیل آماری پارامترهای اثرگذاربرتصادفات خیابانی درون شهری وارائه مدل پیش بینی رگرسیون لجستیک این تصادفات شهرفریدونکنار
شناسه ملی مقاله: ICCAU01_2529
منتشر شده در کنفرانس بین المللی عمران، معماری و توسعه پایدار شهری در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

کامران رحیم اف - عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نورواحدمرکزشمیرانات تهران
سعید خاکساردلارستاقی - دانشجوی کارشناسی ارشدراه و ترابری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

خلاصه مقاله:
با توجه به افزایش روز افزون و رو به رشد تعداد خودروها و استفاده کنندگان از آن در سطوح خیابان های درون شهری شاهد افزایش تصادفات در این زمینه می باشیم که منجر به تصادفات خسارتی،جرحی و فوتی می شود که هم به فرد و هم به جامعه آسیب می رساند،در این مقاله بر آن شده ایم با ارائه مدل پیش بینی تصادفات،به بررسی عوامل موثر در شدت این نوع تصادفات بپردازیم و بر اساس نتایج به دست آمده پی به پارامترهای اثر گذار بر تصادفات خیابانی درون شهری ببریم و دستورالعمل هایی برای سیاست حمل و نقل که برای اقدام با هدف کاهش تعداد تصادفات با آسیب شدید یا مرگ و میر شناسایی می شوند را به پلیس و ارگان های مربوطه ارائه کنیم،در این تحقیق شهر فریدونکنار در استان مازندران به عنوان مطالعه مورد نظر گرفته شده است و اطلاعات مورد نیاز در خصوص تصادفات این شهر مربوط به سال های ١٣٨٩ تا ١٣٩١ از سازمان ها و نهادهای ذیربط مختلف گردآوری شده است که شامل ١١٢٣ تصادف می باشد.با توجه به عوامل متعدد تاثیرگذار بر تصادفات در این تحقیق از روش رگرسیون لجستیک استفاده کرده ایم و میزان و نحوه اثر عوامل گوناگون دخیل با استفاده از معیارهای آماری توصیف شده است.برای مدل سازی از نرم افزار spss بهره گرفته ایم و پس از انجام تحلیل ها و ارائه مدل پیشبینی شاهد این بوده ایم که افراد کم سن و سال،تحصیلات پائین و نیز عدم رعایت حق تقدم و موارد دیگر نقش قابل توجه ای در رشد تصادفات دارند

کلمات کلیدی:
پارامترهای اثرگذار ، تصادفات خیابانی ، رگرسیون لجستیک ، spss

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/274309/