شبکه عصبی مصنوعی ترکیب شده با الگوریتم رقابت استعماری به منظور برآورد رسوب در رودخانه

برآورد حجم رسوبات حمل شده توسط رودخانه به یک مسئله مهم در مهندسی آب تبدیل شده است . ولی به دلیل عدم دستیابی به اطلاعات کامل و دقیق پارامترهای تاثیر گذار در فرایند رسوب و ساختار کاملا غیرخطی نظیر تغییرات مکانیو زمانی نمی توان برای الگوبندی رسوب یک مدل جامع معرفی کرد. امروزه تکنیک جدید استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی که مبتنی بر الگوریتم های بهینه سازی می باشد کاربرد گسترده ای در زمینه های مختلف علمیبه ویژه مهندسی آب و رودخانه پیدا کرده است. الگوریتم رقابت استعماری یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت تصادفی استکه از ایده تکامل سیاسی- اجتماعی بشر الهام گرفته است . در این الگوریتم تعدادی کشور استعمارگر همراه بامستعمراتشان به جستجو برای یافتن نقطه بهینه عمومی برای حل مسئله بهینه سازی می پردازند. در این تحقیق بهتعیین رسوب در در رودخانه کارون ، ایستگاه اهواز با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی Feed Forward پرداخته می گردد. از جمله مواردی که به عنوان یک روش جدید بیان شده است استفاده از الگوریتم رقابت استعماری به منظوربهینه سازی وزنهای شبکه عصبی مصنوعی می باشد . بدین منظور پارامترهای دبی ، اشل ، ماه و ضریب غلظت به عنوان پارامترهای ورودی و پارامتر رسوب به عنوان پارامتر خروجی می باشد. این مقایسه در دو مرحله آموزش ، آزمون صورت می گیرد. نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی مصنوعی که وزنهای آن با الگوریتم رقابت استعماری بهینه شده است از توانایی ، انعطاف پذیری و دقت مناسبی در تعیین رسوب در رودخانه برخوردار می باشد

کلیدواژه ها:

الگوریتم رقابت استعماری ، شبکه های عصبی مصنوعی ، رسوب ، رودخانه کارون