واسنجی هوشمند مدل پیش بینی سیلاب : مطالعه موردی حوضه آبریز تمر

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی عمران، معماری و توسعه پایدار شهری
  • کد COI اختصاصی: ICCAU01_0374
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 710
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

امید خورشیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول، ایران

محمد ذاکرمشفق

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول

علی محمد آخوندعلی

استاد گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده

مهمترین هدف در واسنجی مدل پیش بینی سیلاب یافتن مقادیر بهینه پارامترهای اصلی مدل می باشد، بنحوی که کاربرد بهینه مدل در گرو واسنجی دقیق پارامترها و تطابق بیشتر میان نتایج محاسباتی و مشاهداتی است. واسنجی دستی مدلبواسطه پیچیدگی و غیرخطی بودن روابط حاکم بر فرایند بارش-رواناب و همچنین تعدد پارامترهای تاثیرگذار و عدم قطعیت آن ها، امری مشکل، زمان بر و در برخی موارد غیرممکن می باشد. در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبیمصنوعی پرسپترون چند لایه به واسنجی هوشمند مدل پیش بینی سیلاب در حوضه آبریز تمر از حوضه های استان گلستان پرداخته تا مقادیر بهینه پارامترهای مدل بدست آیند. نتایج نشان داد که در مرحله آموزش شبکه عصبی مصنوعی، روش نمونه گیری مکعب لاتین در مقایسه با روش تصادفی دارای عملکرد مناسب تر و کارایی بالاتری است. دراین راستا اعتمادپذیری جایگزینی شبکه عصبی مصنوعی بجای مدل پیش بینی سیلاب در مراحل واسنجی مولفه های مدل موفقیت آمیز بوده و نشان دهنده دقت و سرعت بالاتر این روش نسبت به واسنجی دستی مدل می باشد.

کلیدواژه ها

واسنجی هوشمند، مدل پیش بینی سیلاب، شبکه عصبی مصنوعی، حوضه آبریز تمر

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.