پهنه بندی استعداد آلودگی آبخوان دشت قروه با استفاده از مدل در استیک در محیط GIS
محل انتشار: دومین کنگره ملی کشاورزی ارگانیک و مرسوم
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 765
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCOCA02_229
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
چکیده مقاله:
امروزه بخش مهمی از آب های مورد نیاز بخصوص در کشاورزی و مصارف شهری و خانگی از منابع زیرزمینی تأمین می شود به همین دلیل بسیاری از آبخوان های ایران بابیلان منفی مواجه هستند. علاوه بر این با افزایش جمعیت کره زمین و توسعه و شهرنشینی و به سبب تغییر الگوهای پیشرفت صنعت و کشاورزی باعث شده است. که آلودگی آب به مشکلات دیگر اضافه گردد. آبیاری به موقع مناسب با در نظر گرفتن پیشرفت صنعت و کشاورزی باعث شده است که آلودگی آب به مشکلات دیگر اضافه گردد. آبیاری به موقع و مناسب با درنظر گرفتن کیفیت مطلوب اب از اساسی ترین راهکارهای اصول تغذیه در کشاورزی ارگانیک است. لذا استفاده از ابزارهای مناسب جهت مدیریت آبهای زیرزمینی لازم و ضرروی به نظر می رسد. در این مقاله باتوجه به ویژگی های هیدرولوژیک و هیدروژئولوژیک آبخوان دشت قروه، آسیب پذیری این آبخوان در برابر عوامل آلاینده پهنه بندی شده است. برای این منظور از مدل دراستیک و GIS9.3 برای پردازش و تجزیه تحلیل کیفی آبخوان استفاده شده است. پارامترهای مورد نیاز شامل: عمق سطح ایسیتاییع شبکه تغذیه، جنس سفره، نوع خاک، شیب توپوگرافی، منطقه غیراشباع و هدایت هیدرولیکی می باشد که به صورت هفت لایه در نرم افزار GIS9.3 تهیه شدند و با وزن دهی و رتبه بندی و تلفیق هفت لایه فوق، شاخص دراستیک برای ابخوان به دست آمد. در نهایت نقشه شاخص به چهار کلاس بدون ریسک، آسیب پذیری کم، آسیب پذیری متوسط و آسیب پذیری شدید تقسیم شد و نقشه آسیب پذیری آبخوان نسبت به آلودگی تهیهگردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کامران سلطانی
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه شهید چمران،دانشکده مهندسی علوم آب، گروه منابع آب
علی محمد آخوند علی
استاد دانشگاه شهید چمران، دانشکده مهندسی علوم اب، گروه نابع آب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :