تشخیص حس در گفتار فارسی با استفاده از ویژگی های آکوستیکی

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی آکوستیک و ارتعاشات
  • کد COI اختصاصی: ISAV03_163
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1224
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

پریا جمشیدلو

دانشگاه صنعتی شریف دانشکده مهنندسی کامپیوتر

منصوره کرمی

دانشگاه صنعتی شریف دانشکده مهندسی کامپیوتر

حسین صامتی

دانشگاه صنعتی شریف دانشکده مهندسی کامپیوتر

چکیده

بیان احساس در ارتباطات روز مره انسان از جایگاه ویژه ای برخوردار است یکی از بسترهای نمود احساس، گفتار است از این رو یکی از جنبه های مهم درطبیعی سازی ارتباط میان انسان و ماشین تشخیص حس گفتار و تولید بازخورد متناسب با احساس درک شده است علیرغم پیشرفت هایگسترده در حوزه پردازش گفتار استخراج و درک احساس پنهان در گفتار انسان (مانند خشم، شادی و غیره) ازیک سو و تولید گفتار احساسی مناسب از سوی دیگر همچنان یکی از چالش های مهم برای ساخت ماشین هایه وشمند محسوب می شود در این مقاله یک سیستم وابسته به گوینده برای تشخیص حس گفتار فارسی ارائه شده است منظور از تشخیص وابسته به گوینده حس گفتار، شناسایی خودکار حالت احساسی یک یا چند گوینده خاص با استفاده از نمونه های گفتاری آنهاست. در طراحی سیستم معرفی شده از روش های آماری استفاده شده و معماری آن شامل دو بخش اصلی استخراج ویژگی و آموزش مدل می شود در مرحله استخراج ویزگی 28 ویژگی آکوستیکی شامل اطلاعات مربوط به فرکانس گام، ساخت سه فرمنت اول و دامنه از نمونه های گفتار احساسی دو گوینده (یک مرد و یک زن) به طور مجزا و به ازای شش حس مختلف خشم، تنفر، ترس، شادی، غم و خنثی استخراج شده است پس از تشکیل بردار ویژگی سه روش دسته بندی شامل ماشین بردار پشتیبان، k نزدیکترین همسایه و شبکه عصبی آموزش داده شده اند در نهایت سه روش پیاده سازی شده با استفاده از پاره گفتارهای احساسی داده آزمون مورد ارزیابی قرار گرفته و دقت آنها مشخص شد با مقایسه عملکرد سه روشد سته بندی مشخص شد که بیشترین دقت برای گوینده مرد و زن به ترتیب مربوط به ماشین بردار پشتیبان (97%) و شبکه عصبی (93%) بوده است این در حالیا ست که در آزمون انسانی میانگین دقت انسان در تشخیص حس پاره گفتارهای احساسی داده آزمون 78% و کمتر از دقت روشه ای دسته بندی گزارش شده است.

کلیدواژه ها

تشخیص حس، وابسته به گوینده، ویژگی آکوستیکی، گفتار فارسی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.