تخمین عمق آبشستگی ناشی از جت قائم مستغرق با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین همایش ملی معماری، عمران و محیط زیست شهری
- کد COI اختصاصی: ARCHITECTURE01_616
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 705
نویسندگان
دانشجوی دوره کارشناسی ارشد مهندسی عمران دانشگاه صنعتی جندی شاپور
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه صنعتی جندی شاپور
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه صنعتی جندی شاپور
دانشجوی دوره کارشناسی مهندسی عمران دانشگاه صنعتی جندی شاپور
چکیده
جریان عبوری از سیستم های تخلیه سیلاب اغلب به صورت جت های ریزشی خارج می شود که این امر میت واند منجر به آبشستگی با ابعاد مختلف در رودخانه پایاب و اطراف این سازه ها گردد ابعاد و مشخصات حفره آبشستگی متاثر از متغیرهای متعددی از قبیل پارامترهای جریان مشخصات بستر آبرفتی، زمان و هندسه آبراهه و همچنین ارتفاع ریزش می باشد جریان مازاد ریزشی از سازه های هیدرولیکی و پیش بینی ابعاد حفره آبشستگی یکی از موضوعات مورد توجه مهندسی برای مدت زمان طولانی بوده است از آنجایی که ساخت مدل فیزیمی کشملات و محدودیت هایی به همراه دارد و معمولا در تعیین نگاشت میان پارامترهایم وثر بر آبشستگی نمی توان اثر دقیق همه پارامترها را درنظر گرفت لذا در مقاله حاضر بهینه یابی ابعاد حفره آبشستگی ناشی از جت های ریزشی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان لحاظ شده است در این راستا از داده های آزمایشگاهی حاصل از بررسی جت قائم عمومی مستغرق بر عمق آبشستگی های استفاده شده است بررسی های آماری صورت گرفته نشان می دهد که حداکثر خطای حاصله در اثر استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عمق حفره آبشستگی 0/86 درصد و حداکثر خطای مقدار نظیر بهنگام استفاده از معادله رگرسیون غیرخطی معادل 4/48 درصد می باشد از طرفی بین مقادیر ابعاد حفره آبشستگی پیش بینی شده توسط ماشین بردار پشتیبان از ضریب همبستگی 0/96 برخوردار است.کلیدواژه ها
جت ریزشی، ابشستگی، رگرسیون غیرخطی، ماشین بردار پشتیبان، ضریب همبستگیمقالات مرتبط جدید
- بررسی عملکرد لرزه ای سازه های بتنی در مقابل حوادث طبیعی همچون زلزله
- بررسی جایگاه هوش مصنوعی در موفقیت مهندسی عمران
- نقش و جایگاه عمران و شهرسازی در ایجاد و توسعه گردشگری شهرهای شمالی
- واکاوی ویژگی های محیط های معماری و شهرسازی در دوران همه گیری ویروس کرونا
- بررسی ویژگی های شهر دوستدارکودک از منظر طراحی فضاهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.