تشخیص کلاهبرداری در سازمان های خدمات رسانی با دهده کاوی؛مورد مطالعه،سازمان آب و فاضلاب استان قم
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
- کد COI اختصاصی: WRM05_479
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1226
نویسندگان
دانشکده مهندسی کامپیوتر،دانشگاه علم و صنعت،تهران،ایران
کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات،تجارت الکترونیک،دانشکده فنی و مهندسی،قم ایران
چکیده
بی تردید شرایط اجتماعی بشر، رویارویی با پدیده ای به نام کلاهبرداری را غیرقابل اجتناب می سازد و انسان همواره نیازمند دانش تحلیل کلاهبرداری است. تحلیل کلاهبرداری عبارت است از به کارگیری شیوه ای نظام مند جهت شناسایی، کشف و پیش بینی کلاهبرداری می باشد. تشخیص کلاهبرداری در سازمان های خدمات رسانی هم برای مشتریان از لحاظ اطمینان یافتن از امنیت سازمان مورد نظر و همچنین برای مدیران ارشد سازمان از لحاظ جلب اعتماد و رضایت مشتریان دارای اهمیت بسزایی است. در مطالعه حاضر جهت تشخیص کلاهبرداری در سازمان مورد مطالعه از سه تکنیک متفاوت داده کاوی (SVM, K-means و Regression) استفاده شده است. باتوجه به اینکه داده های سازمان مورد مطالعه دارای برجسبی جهت جداسازی داده های نرمال از غیرنرمال (کلاهبرداری) وجود ندارد، ابتدا با استفاده از روش K-means که یک روش بدون نظارت می باشد مشتریان کلاهبردار را شناسایی سپس باتوجه به نتایج بدست آمده از اجرای این روش، دو روش با نظارت SVM و Regression اجرا، نتایج و دقت آنها نشان داده خواهد شد.کلیدواژه ها
داده کاوی،تشخیص،کلاهبرداریمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.