شبیه سازی SAR و SO4 آب رودخانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و پارامترهای کیفی آب (مطالعه موردی:رودخانه سفیدرود)
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
- کد COI اختصاصی: WRM05_381
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1235
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه قم
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه قم
چکیده
در جامعه امروز با توجه به کاهش منابع آب، استفاده بهینه از آن به عنوان یک هدف کلی مدنظر بوده و با چنین دیدگاهی اولین قدم، برنامه ریزی و تصمیم گیری درست و اصولی در راستای مدیریت کیفی و حفاظت از منابع آبی موجود می باشد. در این مطالعه به منظور بررسی، پیش بینی و شبیه سازی کیفیت آب از داده های ماهانه ی برخی پارامترهای کیفی از جمله SO4 ،SAR ،Na ،TDs ،Mg ،Ca ،Cl ،HCO3 ،EC،PH و دبی بادوره آماری 15 ساله (88-74) در ایستگاه آستانه ی رودخانه سفیدرود استفاده شد. شبکه مورد استفاده برای مدلسازی، شبکه عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون چندلایه با روش پیشخور پسانتشار خطا (FFBP) و تابع آموزش و انتقال لونبرگ-مارکورآت و Logsig می باشد.برای پیش بینی هر یک از پارامترهای سولفات (SO4) و درصد جذب سدیم در آب (SAR) ترکیبات ورودی مختلفی وارد شد که با استفاده از سه شاخص ضریب همبستگی (R) جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین قدر مطلق خطا (MAE) مورد مقایسه قرار گرفتند و برای بهترین ساختار با تعداد نرون بهینه، ضریب کارایی نش- ساتکلیف (NS) محاسبه شد. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی در پیش بینی دو پارامتر فوق به خوبی عمل کرده است.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، پارامترهای کیفی آب، شبیه سازی،SAR ، SO4مقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.