شناسایی داده های پرت سیلاب با استفاده از روش تجزیه به مولفه اصلی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
- کد COI اختصاصی: WRM05_329
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 897
نویسندگان
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین
استاد گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشگاه بوعلی سینا همدان
چکیده
دادهی پرت مشاهدهای است که به طور غیر عادی یا اتفاقی از وضعیت عمومی داده های تحت آزمایش و نسبت به قاعدهای که بر اساس آن آنالیز میشود، انحراف داشته باشد . در آنالیز منطقه ای سیلاب داده های پرت بالا باعث برآورد زیاد سیلاب طرح شده که این موجب بالا رفتن هزینه های ساخت سازه های آبی میگردد. داده های حدی پایین نیز به علت برآورد کم سیلاب طرح سبب افزایش هزینه های تخریب سازه ها میشود. برای به دست آوردن داده های پرت راه های گوناگونی وجود دارد ولی در علم هیدرولوژی هنوز راهی با دقت بالا به طور جامع یافت نمی شود.در این تحقیق با استفاده از روش تجزیه به مولفه اصلی (PCA) به شناسایی داده های پرت حداکثر سیلاب سالانه در دوحوضه ی گاماسیاب و قره چای واقع در استان همدان در 22 ایستگاه هیدرومتری و در طی سال های 1334-1379 پرداخته شد. در این روش با توجه به سه مولفه ی اصلی و روابط بین این سه مولفه میتوان پی به وجود داده ی پرت برد. روش تجزیه به مولفه اصلی (PCA) در شناسایی داده ی پرت سیلاب نتایج خوبی را ارائه داد. نتایج حاصل نشان داد که سال های آماری 1364،1357 و 1373 در ایستپاه های هیدرومتری مورد مطالعه به عنوان داده ی پرت شناسایی شدند.کلیدواژه ها
تجزیه به مولفه اصلی،داده های پرت، سیلاب و همدانمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.