بررسی و شبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی:آبخوان ساحلی ساری نکا)

آبهای زیرزمینی به عنوان یکی از منابع عمده تامین آب، همواره در مناطق ساحلی مورد توجه قراردارد. ارزیابی و اعمال مدیریت صحیح در این منابع، مستلزم داشتن اطلاعات کافی از وضعیت آبخوان می باشد. به همین دلیل در این مطالعه، آبخوان آزاد ساحلی دشت ساری- نکا از سالهای 1364 تا 1383 مورد بررسی قرار گرفت. تغییرات تراز آب زیرزمینی در این منطقه نشاندهنده نوسانات بسیاری در این بازه زمانی است که با روندی افزایشی همراه بوده است هرچند که در فصول تابستان و پاییز افت چشمگیری دیده می شود.به منظورشبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی از روش شبکه عصبی مصنوعی پیش خور با الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارت استفاده گردید. انتخاب مدلهای مناسب با ارزیابی آماره های ضریب همبستگی (R) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) انجام شد. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که این روش میتواند به خوبی نوسانات سطح آب زیرزمینی را با استفاده از داده های هیدروکلیماتیک شبیه سازی نماید و بعنوان یک روش مناسب برای ارزیابی آبخوان این منطقه بکار رود.

کلیدواژه ها:

نوسانات آب زیرزمینی ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم لونبرگ – مارکوارت ، شبیه سازی ، دشت ساری- نکا