بررسی و شبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی:آبخوان ساحلی ساری نکا)
محل انتشار: پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 744
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM05_131
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
چکیده مقاله:
آبهای زیرزمینی به عنوان یکی از منابع عمده تامین آب، همواره در مناطق ساحلی مورد توجه قراردارد. ارزیابی و اعمال مدیریت صحیح در این منابع، مستلزم داشتن اطلاعات کافی از وضعیت آبخوان می باشد. به همین دلیل در این مطالعه، آبخوان آزاد ساحلی دشت ساری- نکا از سالهای 1364 تا 1383 مورد بررسی قرار گرفت. تغییرات تراز آب زیرزمینی در این منطقه نشاندهنده نوسانات بسیاری در این بازه زمانی است که با روندی افزایشی همراه بوده است هرچند که در فصول تابستان و پاییز افت چشمگیری دیده می شود.به منظورشبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی از روش شبکه عصبی مصنوعی پیش خور با الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارت استفاده گردید. انتخاب مدلهای مناسب با ارزیابی آماره های ضریب همبستگی (R) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) انجام شد. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که این روش میتواند به خوبی نوسانات سطح آب زیرزمینی را با استفاده از داده های هیدروکلیماتیک شبیه سازی نماید و بعنوان یک روش مناسب برای ارزیابی آبخوان این منطقه بکار رود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه مرادی فرح آبادی
کارشناس ارشد آبخیزداری
محمود حبیب نژاد روشن
استاد گروه منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
قربان وهاب زاده
استادیار گروه منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :