استفاده از مدل رگرسیون ارائه شده برای پیش بینی ارتفاع سطح ایستابی (مطالعه ی موردی: آبخوان دشت عجب شیر)
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
- کد COI اختصاصی: WRM05_127
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 648
نویسندگان
دانش آموخته ارشد مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز
استاد گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز
چکیده
روند رو به رشد مشکلات کمبود آب نقش موثری را در تشدید بحران آب ایران دارد این شرایط نیاز به اعمال راه کارهای موثر برای مدیریت بهینه و کارآمد آب را بیش ازپیش ضروری می سازد با توجه به کمبود منابع آب از دیرباز روشهایی جهت بهبود کارآیی و بهینه سازی عملیات بهره برداری توزیع و انتقال منابع آب زیرزمینی مورد توجه محققین بوده است. یکی ازمواردی که دراین زمینه مورد بررسی قرارگرفته است تهیه مدل پیشبینی کننده ارتفاع سطح آبهای زیرزمینی می باشد. دراین مقاله از داده های ماهانه ی بارش، مصارف و ارتفاع سطح ایستابی سالهای 80 الی 90 استفاده گردید. با تجزیه و تحلیل داده ها مشخص شد که بارندگی ها با تأخیر یک ماهه و مصارف با تأخیر دو ماهه بیشترین تأثیر را روی ارتفاع سطح ایستابی داشتند. با اعمال تأخیرهای مربوطه، رابطه ی عمومی بین این سه متغیر، بصورت یک معادله ی رگرسیونی غیرخطی چندمتغیره با ضریب همبستگی 93/.،ضریب نش- ساتکلیف 85/. و 35/. =RMSE بدست آمد. لذا با توجه به معیارهای ارزیابی بدست آمده، می توان از معادله ی ارائه شده برای پیش بینی مقادیر ارتفاع سطح ایستابی استفاده کرد.کلیدواژه ها
آبهای زیرزمینی، ارتفاع سطح ایستابی،دشت عجبشیر، مدل رگرسیون غیرخطی چندمتغیرهمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.