تلفیق MCDM و GIS در مکان یابی بهینه محل های مناسب جهت احداث ایستگاه های برف سنجی (مطالعه موردی: استان چهارمحال و بختیاری)
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
- کد COI اختصاصی: WRM05_073
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1034
نویسندگان
کارشناس ارشد هیدروژئولوژی، مرکز پژوهشی کوثر، تهران
عضو هیئت علمی مرکز مطالعات آب و محیط زیست کوثر، تهران
کارشناس مطالعات شرکت آب منطقه ای استان چهارمحال و بختیاری، شهرکرد
چکیده
به منظور انتخاب بهینه مکان های مناسب جهت احداث ایستگاه ها ی برف سنج ی در سطح استان چهارمحال و بختیاری، از تلفیق سیستم های تصمیم گیری چند معیاری (MCDM) و سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) در قالب یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری مکانی (SDSS)،استفاده شده است. بدین ترتیب که ابتدا معیارهای حذفی لازم و تاثیرگذار در انتخاب مکان احداث ایستگاه ها ی برف سنج ی همچون تراز ارتفاعی، شیب توپوگرافی، احتمال ریزش و ماندگاری برف، تاثیرات بادروبی و بادپناهی شناسایی و تهیه شده است. به کمک معیارهای حذفی مناطقی که مستعد جهت احداث ایستگاه های برف سنجی نیستند، حذف شده اند. سپس مناطق باقی مانده به همراه ایستگاه برف سنجی قدیمی با استفاده از معیارهای ارزیابی مورد ارزیابی و اولویت سنجی قرار گرفته اند. از جمله معیارهای ارزیابی می توان به شرایط اقتصادی و میزان دسترسی، شرایط هواشناسی و اقلیم و خصوصیات فیزیکی مناطق منتخب اشاره کرد. به این ترتیب که معیارهای ارزیابی بر اساس روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) به اجزا و سطوح کوچکتر تقسیم گردیده، پس از آن با استفاده از روش مقایسه های زوجی، معیارهای موجود در هر جزء (سطح)، اولویت بندی شده است. در این روش برای هر معیار بر اساس درجه اهمیت، عددی بین 1 تا 9 (1:کم اهمیت، 9: پر اهمیت)،در نظر گرفته شده است . آنگاه به کمک روش ساتی (Saaty) درجه اهمیت قضاوت های انجام گرفته (وزن ها) برای هر سطح محاسبه گردیده است. در نهایت با تلفیق اوزان بدست آمده در هر سطح از درخت تصمیم گیری، گزینه های مورد نظر برای احداث ایستگاه برف سنجی به همراه ایستگاه های قدیمی اولویت بندی شده است.کلیدواژه ها
ایستگاه برف سنجی، تصمیم گیری چند معیاری (MCDM)،سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS)،روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP)،روش وزن دهی ساتی، استان چهارمحال و بختیاریمقالات مرتبط جدید
- بررسی اثر کم آبیاری و زمان های کاربرد اسید سالیسیلیک بر شاخص های مورفولوژیک و عملکرد در جو (.Hordeum vulgar L)
- Optimizing Agricultural Profitability and EnvironmentalSustainability using Whale Optimization Algorithm in theMiyandoab Plain: An Integrated Hydrologic-Agronomic-Economic Model
- پیش بینی سری زمانی ورودی به سد با روش یادگیری عمیق(مطالعه موردی:سد جیرفت)
- قنات دهنو علی آباد،شهرستان ملایر کاندید ثبت در مرکز بین المللی قنات یونسکو
- تعیین حریم هیدرولیکی قنات با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی:قنوات دشت همدان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.