واسنجی مدل بارش- رواناب مفهومی با کمک الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
- کد COI اختصاصی: WRM05_066
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 970
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه بیرجند
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه بیرجند
چکیده
کاربرد موفقیتآمیز مدلهای پیشبینی بارش-رواناب به نحوهی واسنجی پارامترهای آنها بستگی دارد.تخمین پارامترهای این گونه مدلها عموما به صورت مستقیم به دلیل تعداد بالای پارامترها غیر ممکن می باشد و لازم است به کمک ابزارهای بهینه سازی (واسنجی مدل) آنها را برآورد نمود. در تحقیق حاضر واسنجی پارامتر های مدل بارش–رواناب روزانه Hymod (یک مدل سادهی مفهومی بارش–رواناب ) با استفاده از الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه(SFLA) که از نحوهی جستجوی غذای گروه های قورباغه سرچشمه گرفته است، انجام شد. ارزیابی روش واسنجی مذکور با استفاده از داده های روزانه بارش و تبخیر و تعرق برای 5 سال در حوضه رودخانه لیف آمریکا انجام گردید. مقایسه مقادیر دبی شبیه سازی شده و مشاهده شده با کمک آماره های ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) ضریب همبستگی (R2) و ضریب ناش- ساتکلیف (NS) نشان از کارایی بالای این روش در زمینه واسنجی مدل های بارش-رواناب دارد.کلیدواژه ها
واسنجی، مدل بارش- رواناب ، الگوریتم جهش ترکیبی قورباغهمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.