طراحی یک فیلتر هنجارساز توسط شبکه عصبی برای افزایش کارایی سامانه های بازشناسی چهره

ماتریس تشکیل دهنده تصویر چهره هر فرد در رایانه بر اثر عوامل مختلف نظیرتغییر شدت روشنایی، چرخش سر، داشتن لبخند و سایر موارد تغییر زیادی می کند. به دلیل تاثیر این حالت ها، کارآیی سامانه های بازشناسی چهره در شرایط کنترل نشده به طور چشم گیری کاهش می یابد. برای افزایش کارآیی نیاز است که سامانه های بازشناسی چهره به اندازه کافی مقاوم شوند، تا بتوانند حالت های فوق در تصاویر چهره را تحمل نمایند. در این مقاله یک روش فیلتر غیرخطی برگرفته از سامانه بازشناسی در انسان، برای حذف گوناگونی حالت های چهره براساس هنجارسازی تمامی حالات مختلف چهره یک فرد، به یک تصویر چهره با نگاه روبرو و بدون حالات احساسی به وسیله شبکه عصبی پیشنهاد شده است. به این ترتیب شبکه عصبی می تواند با یادگیری که از فیلتر کردن غیرخطی الگوهای ورودی در فضای دادگان تعلیم به دست آورده، گوناگونی حالت های مختلف در الگوهای ارزیابی را فیلتر کند. آزمایش های عملی بر روی دادگان تصاویر چهره AUT و ORL موفقیت روش در افزایش کیفیت بازشناسی چهره را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

بازشناسی مقاوم چهره ، شبکه های عصبی متداعی ، فیلتر کردن غیرخطی