مدیریت تقاضا در شبکه های هوشمند با استفاده از الگوریتم تکاملی بر مبنای اکتشافی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 674

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INCEE01_025

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393

چکیده مقاله:

مدیریت سمت تقاضا یکی از مهم ترین توابع موجود در شبکه های هوشمند است که به مشتریان اجازه می دهد تا تصمیمات آگاهانه ای در مورد مصرف انرژی خود بگیرند، وبرای تآمین کنندگان انرژی کاهش تقاضا در اوج بار و تغییر شکل پروفیل بار را به ارمغان می آورد. این نتایج باعث افزایش پایداری در شبکه های هوشمند و به طور کلی کاهش هزینه های عملیاتی و نیز کاهش سطح انتشار کربن نیز می گردد. در این مقاله، استراتژی مدیریت تقاضایی معرفی می شود که براساس تکنیک جابه جایی بار برای مدیریت تقاضا در شبکه های هوشمند نسل آینده برای تعداد کثیری از دستگاه های متنوع است. در ادامه، روش های پیشنهادی جابه جایی بار در این مقاله براساس حداقل سازی معادلات ریاضی فرموله شده بیان می شود. یک الگوریتم تکاملی برمبنای اکتشافی که به راحتی با مسائل اکتشافی تطبیق داده می شود و باعث سهولت حل این مسائل گردیده، ایجاد شده است. نتایج نشان می دهد که استراتژی پیشنهادی مدیریت تقاضا، میزان صرفه جویی قابل توجهی را ایجاد کرده است. این در حالی که باعث کاهش تقاضا در اوج بار در شبکه های هوشمند نیز گردیده است.

کلیدواژه ها:

مدیریت سمت تقاضا ، جابه جایی بار ، الگوریتم تکاملی بر مبنای اکتشافی ، شبکه های هوشمند

نویسندگان

مسعود صالحلو

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کهگیلویه و بویراحمد

جواد علمایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، عضو هیات علمی گروه مهندسی برق قدرت

سیروس محمدی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کهگیلویه و بویراحمد، استادیار گروه مهندس برق قدرت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • term Shortه [22]T. Logenthiran and D. Srinivasan, generation scheduling of ...
  • _ Li and M. Zho. "The future oriented grid Smart ...
  • P. Agrawal, "Overview of DOE microgrid activities, " in QC, ...
  • S. Rahman and Rinaldy, _ efficient load model for ...
  • Power Sys., vol. 8, no.3, pp. 1219-1226, Aug. 1993. ...
  • A .I .CohenandC .C _ Wan g , ، 'Anoptimi ...
  • K. H. Ng and G. B. Sheble, Direct loadl control ...
  • IF.C.Schwepe, B .Daryanian, and responding ...
  • residential load controller, " IEEE Trans. Power Sys., vol. 4, ...
  • M. Shahidehpour, H. Yamin, and Z. Li, Market Operations in ...
  • lz. N. Popovic and D. S. Popovic, :Direct load control ...
  • H. Lee and C. L. Wilkins, "A practical approach to ...
  • Indlustrial Consumer, Energy Audit, Reliability, Urban, programming model for reducing ...
  • shortage, ; IEEE Trans. Power Syst., vol. 8, no. 4, ...
  • H. G. Weller, "Managing the instantaneos load shape impacts caused ...
  • Y. Y. H su and C. C Su, "Dispatch of ...
  • K. H.Ng and G. B. Sheble, :Direct load contro] A ...
  • iterative An:ه [15]]. Yao, W. C. Chang, and R. L. ...
  • T. Logenthiran, D. Srinivasan, and A. M. ...
  • Khambadkone, "Multi agent System for energy resource in Proc. IEEE ...
  • T. Back, D. Fogel, and Z. Michalewicz, Handbook of Evolutionary ...
  • (Lambert Acad. Publ.), 2010. ...
  • D. P. Kothari, Moder Power System Anaysis New Delhi, India: ...
  • C. W. Gellings, Demand Side Management: Concepts ...
  • T. Logenthiran, D. Srinivasan, A. M. Khambadkon e, andH .N.Aung, ...
  • T. Logenthiran and D. Srinivasan, "Management of ...
  • distributed energy resources using intelligent multi agent and Methoid. Liburn, ...
  • نمایش کامل مراجع