سیستم هوشمند تشخیص عیار آهن موادمعدنی مبتنی بر پردازش تصاویر
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: INCEE01_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 772
نویسندگان
هیئت علمی گروه پژوهشی ریاضی و انفورماتیک، جهاد دانشگاهی تربیت مدرس، تهران
هیئت علمی گروه پژوهشی کنترل و مدلسازی، جهاد دانشگاهی تربیت مدرس، تهران
هیئت علمی گروه پژوهشی کنترل و مدلسازی، جهاد دانشگاهی تربیت مدرس، تهران
چکیده
در این مقاله به موضوع تعیین عیار آهن مواد معدنی از روی مؤلفه های تصویر گرفته شده از آنها پرداخته ایم. ابتدا مؤلفه های تاثیرگذار عیار آهن مواد معدنی بر تصاویر این مواد را بررسی کرده ایم. مولفه های آنتروپی و تضاد تصاویر هیچ گونه ارتباط معناداری با عیار مواد معدنی را تایید نکرده اند. از طرفی مؤلفه های بافت تصاویر، هیستوگرام تصویر، انرژی تصویر، یکنواختی تصویر و وضوح تصاویر به شکی با متغییر عیار تصاویر ارتباط دارند. سپس مبتنی بر مولفه های تصاویر رنگی ( RGB) یک شبکه عصبی پس انتشار خطا (BPNN) جهت تعیین عیار آهن آنها پیشنهاد کرده ایم. این شبکه عصبی توسط نمونه های اصلی تعیین عیار شده مورد آموزش قرار داده ایم که با مدیریت یادگیری آن، شبکه با تقریب خوبی همگرا شده است. در نهایت برای کارایی شبکه عصبی در تعیین عیار مواد معدنی از روی تصاویر صنعتی (خاکستری) یک پیش پردازش سودمند را پیشنهاد کرده ایم. در نهایت شبکه عصبی BPNN با دقت 98/1 درصد در تشخیص عیار آهن از روی تصاویر رنگی و 97 درصد در تشخیص عیار تصاویر خاکستری مواد معدنی، نتیجه شده است.کلیدواژه ها
تعیین عیار آهن، پردازش تصویر، شبکه های عصبی پس انتشار خطا، فاکتورهای هارالیکمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.