کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت بازسازی متغیرهای اقلیمی براساس پهنای حلقه های رویشی درختان
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 803
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NRREFS02_019
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
چکیده مقاله:
از عوامل تأثیرگذار بر فیزیولوژی درختان متغیرهای اقلیمی مانند دما، بارش و تابش می باشند که تأثیرات خود را در قالب پهنای حلقه های رویشی درختان نمایان می سازند. این اصل به عنوان پایه ای برای اقلیم شناسی درختی است که یکی از اهداف مهم آن بازسازی اطلاعات اقلیمی بر مبنای پهنای حلقه های درختی می باشد. برای این منظور با توجه به در دسترس بودن اطلاعات اقلیمی و گاه شناسی به دست آمده از نمونه برداری های انجام گرفته و همچنین استفاده از مدل های آماری، توسعه مدلی مناسب برای بازسازی اطلاعات اقلیمی در سال های فاقد آمار امکان پذیر می گردد. معمولاً در بسیاری از موارد رابطه بین گاه شناسی به دست آمده با هر یک از متغیرهای اقلیمی به حدی پیچیده است که استفاده از مدل های آماری کلاسیک عملاً جوابگو نبوده و نتایج به دست آمده از این مدل ها از دقت پایینی برخوردارند. برای رفع این مشکل در این مقاله دسته ای از مدل ها به نام مدل های هوش مصنوعی معرفی شده اند که به دلیل قابلیت بالای خود در مدل سازی پدیده های غیرخطی و پیچیده در دیگر زمینه های علوم و مهندسی از عملکرد مناسبی برخوردار بوده اند. بنابراین هدف اصلی این مقاله معرفی یکی از پرکاربردترین این مدل ها به نام شبکه عصبی مصنوعی جهت استفاده در مطالعات اقلیم شناسی درختی است که می تواند نتایج به دست آمده در این زمینه را تا حد قابل قبولی بهبود داده و بازسازی اطلاعات اقلیمی را با دقت بالایی به انجام رساند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بفرین معروفی اقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان
مهرداد قدس خواه
استادیار جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان
جواد ترکمن
استادیار جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان
سرخوش کرم زاده
کارشناس ارشد جنگلداری، کارمند اداره منابع طبیعی و آبخیزداری شهرستان آستارا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :