بررسی تغییرات دمای منطقه ی ساحلی دریای عمان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه
محل انتشار: اولین همایش ملی جغرافیا، شهرسازی و توسعه پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 819
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GUPSD01_0799
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
در این تحقیق جهت بررسی تغییرات دمای میانگین منطقه ی ساحلی دریای عمان، داده های مربوط به متغیرهای اقلیمی 5 ایستگاه در طی دوره آماری 2011-1992 مورد استفاده قرار گرفته اند. هدف پژوهش مدل سازی دمای میانگین با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه، مقایسه نتایج و تعیین بهترین روش جهت بررسی تغییرات دمایی می باد. روشهای اصلی بکارگرفته شده در این مطالعه عبارتند از: روش ت عیین ضریب همبستگی پیرسون، شبکه عصبی مصنوعی چندلایه با سه لایه پنهان هستند. بهترین نتایج مربوط به شبکه پرسپترون با سه لایه پنهان با ترکیب شماره 3 (دمای حداکثر، دمای حداقل و فشار سطح دریا) می باشد. نتایج حاصل از کاربرد شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون حاکی از آن است که مدل دارای قابلیت مدل سازی دمای میانگین را داشته، بطوریکه در یستگاه های منخب میانگین مطلق خطاء و مجذور مربعات خطا، به صفر نزدیک بوده و به عبارت دیگر شبکه طراحی شده می تواند دمای واقعی را حتی با کمتر از 1 درجه سانتیگراد اختلاف براورد کند (و بعضی از موارد کمتر از 0.3 درجه سانتیگراد). بهترین نتایج مربوط به ایستگاه کنارک با سه لایه پنهان با ترکیب شماره 3 بوده که میانگین مطلق خطا و مجذور مربعات خطا به ترتیب برابر با MAE=0/33 و RMSE=0/40 می باشد. ضریب تعیین و همبستگی شبکه نیز به ترتیب برابر با 0/996 و 0/998 می باشد که ضریب همبستگی در سطح یک درصد معنی دار شد است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هوشمند عطایی
استادیار دانشگاه پیام نور مرکز اصفهان
وحید سلامتی هرمزی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیای طبیعی دانشگاه پیام نور مرکز
محمد نکوآمال کرمانی
کارشناس ارشد تحقیقات اداره کل هواشناسی استان هرمزگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :