فرابینی، مدلسازی و پیشی بینی تغییرات کاربری اراضی شهری با استفاده از داده های چندزمانه سنجش از دور و مدلهای رشد شهری، مطالعه موردی: شهر اردبیل

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: اولین همایش ملی جغرافیا، شهرسازی و توسعه پایدار
  • کد COI اختصاصی: GUPSD01_0544
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 642
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدتقی معصومی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، گروه جغرافیا، اردبیل، ایران

چکیده

آنالیز رشد شهری با استفاده از داده های تاریخی و کنونی عملیاتی ضروری درمطالعات جغرافیایی شهرها و برنامه ریزی آینده می باشد. هدف اصلی این مطالعه دیده بانی، مدلسازی و پیش بینی رشد شهر اردبیل در شمال غرب ایران در چهار دهه گذشته بود. با استفاده از نقشه های کاربری / پوشش اراضی حاصل از آنالیز تصاویر چندزمانه سنجش از دور و با استفاده از مدل اتوماتای سلولی- مارکوف (CA_Mrkov) و بر مبنای نقشه های شایستگی فاصله از مرکز شهر، کاربری ا راضی، فاصله از جاده ها، فاصله از آبهای سطحی، فاصله از نواحی توسعه یافته و شیب و دو محدودیت مکانی تأثیر گذار (اجسام آبی و ن واحی ساخت و ساز شده قبلی) مدل مورد استفاده کالیبره شد. پس از اعتبار سنجی آن و قابل قبول بودن میزان شاخص کاپا (که بالاتر از حداقل مجاز 0/8 بود) مدل اجرا شده و رشد شهری برای سالهای 2014 و 2022 پیش بینی گردید. امکان بررسی روند رشد شهری و توان پیش بنیی تغییرات کاربری اراضی شهری و در واقع رشد شهری در سالهای آتی نشان داد که داده های سنجش از دور و ابزارهای GIS و مدلهای توسعه داده شده در آنها، استعداد و پتانسیل خاصی را برای انجام مطالعات جغرافیایی روی شهرها و مدلسازی و پیش بینی کاربری اراضی شهری دارد.

کلیدواژه ها

مدلسازی، پیش بینی، اردبیل، سنجش از دور GIS و CA_Markov

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.