سیستم تشخیص نفوذ روبات های وب مبتنی بر مدل مخفی مارکوف
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ISCEE16_198
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 971
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، نرم افزار، دانشگاه امام رضا (ع) مشهد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، نرم افزار، دانشگاه امام رضا (ع) مشهد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، نرم افزار، دانشگاه امام رضا (ع) مشهد
چکیده
امروزه مطالعات متعددی جهت شناسایی ویژگی های مختلف روبات های وب مورد بررسی قرار گرفته شده است. حمله ی صفرروزه یکی ازخطرناک ترین حملاتی هستند که تا به حال توسط سیستم شناسایی نشده اند. بدین ترتیب، ابزار دفاعی مبتنی بر پایگاه داده ای که در آن قوانینی (مبتنی بر امضا) برای شناسایی حملات تعریف شده است، در مقابل آنها نمی توانند کاری را انجام دهد. بنابراین، ابزار دفاعی مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین که توانایی مقابله با حملات صفرروزه را دارند، مورد توجه قرار گرفته اند. در این مقاله مدلی برای تشخیص نفوذ مبتنی بر HMMPayl ارائه شده است که تجزیه و تحلیل آن بر اساس مدل مخفی مارکوف انجام می شود. با این تفاوت که الگوریتم جدیدی برای استخراج ویژگی و الحاق آنها با یکدیگر پیشنهاد شده است. این روش جدید پیشنهادی قدرتی قابل مقایسه نسبت به الگوریت مبتنی بر پایه n-gram را دارد. همچنین مدل ارائه شده دارای یک سیستم طبقه بندی کننده چندتایی برای اکتساب دقت بهتر در هنگام طبقه بندی بسته ها و کاهش پیچیدگی محاسباتی می باشد. نتایج آزمایشگاهی نشان می دهد که تجزیه و تحلیلی که به وسیله سیستم تشخیص نفوذ سیستم پیشنهادی صورت گرفته از دقت بالای 90 درصد برخوردار می باشد و بر روی حملاتی که به صورت مکرر به وب سرور انجام شده، به طور محسوسی موثر است.کلیدواژه ها
پنجره لغزان، نرخ مثبت کاذب، مدل مخفی مارکوف، همجوشی، میانگین حسابی، دنبالهمقالات مرتبط جدید
- Practical Challenges in Setting of Distance ProtectionZones: A Study on the Transmission andSubtransmission Network of Semnan
- رویکردی نوین برای کنترل دست مصنوعی با استفاده از سیگنال های EMG بر مبنای طبقه بند درخت تصمیم
- مدیریت انرژی بهینه در شبکه توزیع با درنظرگیری تولیدات تجدیدپذیر
- افزایش امنیتی برنامه های موبایلی با استفاده از قراردادهای هوشمند در زنجیره بلاکی
- کنترل سرعت موتور القایی سه فاز با استفاده از پل یونیورسال وکنترل کننده PID بهینه شده با الگوریتم بهینه ساز نهنگ WOA
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.