طراحی شبکه عصبی سه لایه به منظور تخمین توان خروجی توربین بادی با استفاده از داده های پیشین
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ISCEE16_150
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 929
نویسندگان
دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی دزفول
دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
دانشکده مهندسی برق دانشگاه شیراز
چکیده
در سال های اخیر توجه جهانی به استفاده هر چه بیشتر از منابع انرژی تجدیدپذیر جهت تولید برق معطوف گشته است. مهمترین عوامل این امر عبارتند از محدود بودن سوخت های فسیلی و مشکلات محیط زیستی ناشی از آنها در بین انواع مختلف انرژی های تجدیدپذیر، بیشترین توسعه در جهان در بخش نیروگاههای بادی رخ داده است، گسترش تکنولوژی در زمینه انرژی باد به عنوان یک چالش مهم در بحث انرژی های تجدیدپذیر درآمده است. نوسانات سرعت باد سبب ایجاد نوسان در توان تحویلی مزرعه بادی به شبکه الکتریکی می شود و نگرانی هایی در مورد تغییرات آب و هوا و امنیت منابع جایگزین به وجود می آورد که باعث مشکلاتی در روش متعادل کردن سیستم های مرسوم (سنتی) می شوند. در این مقاله با طراحی یک شبکه عصبی سه لایه و با استفاده از داده های پیشین ژنراتور بادی، سعی شده تا توان خروجی ژنراتور تخمین زده شود که می تواند باعث مدیریت و کنترل بهتر سیستم و تاثیر مثبت منابع انرژی تجدیدپذیر در شبکه قدرت شود.کلیدواژه ها
شبکه عصبی، انرژی بادی، پیش بینی، داده های پیشینمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.