استخراج ویژگی ها و کاهش ابعاد در الگوریتم های یادگیری ماشین به روش تصویر افکنی تصادفی (RP)

سال انتشار: 1392
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
کد COI اختصاصی: ISCEE16_148
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 4944

نویسندگان

کارشناس ارشد برق-کنترل دانشگاه فردوسی مشهد

استادیار گروه برق دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده

همواره کار کردن با بانکهای اطلاعاتی حجیم، مشکلات خاص و عدیده ای را بهمراه دارد. لذا با بهره گرفتن از روشهای کاهش ابعاد به دنبال تقلیل ابعاد بانک اطلاعاتی هستیم. در این مقاله ابتدا به بیان مقدمه ای در مورد روشهای کاهش ابعاد پرداخته شده، سپس روش PCA که یکی از معروف ترین روشهای استخراج ویژگی هاست مورد بررسی قرار گرفته است. پس از آن روش تصویر افکنی تصادفی (RP)، یکی دیگر از این روشها، معرفی شده و به بررسی مقایسه این دو روش پرداخته شده است. برای انجام مقایسه از دو بانک اطلاعاتی معتبر و الگوریتم یادگیری ماشین NN ستفاده شده است. معیارهایی که برای مقایسه مد نظر بوده است، عبارتند از: پیچیدگی و حجم محاسبات، زمان انجام محاسبات و دقت روش. در پایان با تحلیل نمودارهای به دست آمده توسط نرم افزار MATLAB نتیجه زیر حاصل شده است: در برخی موارد دقت روش RP نه تنها با دقت PCA برابری کرده، بلکه بیشتر از آن نیز می تواند باشد. از طرفی پیچیدگی کمتر RP، -علی الخصوص در مواردی که با حجم زیاد داده مواجه باشیم – آن را به روشی مفیدتر و کاربردی تر از PCA تبدیل خواهد کرد.

کلیدواژه ها

استخراج ویژگی ها به روش PCA، الگوریتم یادگیری ماشین NN، تصویر افکنی تصادفی (RP)، کاهش ابعاد

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.