حامد نوروزی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه ملی ملایر
سجاد نوروزی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم و تحقیقات فارس
محمدجابر خلیفه - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم و تحقیقات فارس

این مقاله بر روی توسعه یک مدل پیش بینی باد تمرکز دارد که به طور همزمان همبستگی فضایی و متغیربودن سیگنال پیچیده باد را درنظر می گیرد. در این مقاله، ما یک آلگوریتم فیلتر گسترده خطی را ارائه خواهیم داد که به طور کامل از خواص مرتبه دوم سیگنال باد استفاده می شود. ما به طور گسترده ای از مدل خطی فیلتر تطبیقی شروع می کنیم و با ارائه حداقل مربعات و حداقل میانگین مربعات نوع آلگوریتم برای به روزرسانی پارامترهای فیلتر را فراهم می کنیم. و این آلگوریتم بر روی داده های باد آزمایش داده شده است و نتایج شبیه سازی نشان می دهد با روش توسعه یافته عملکرد پیش بینی بهتر می شود. با استفاده از انرژی تولیدی توسط باد، می توان برق داخل شبکه را تامین کرد. قدرت باد به طور مستقیم وابسته به مکعب سوم سرعت باد است و بنابراین بهبودی کوچک در پیش بینی سرعت باد پیش بینی دقیقتری از قدرت باد را ارائه می دهد. سیگنال باد دارای ارتباط قوی زمانی و مکانی می باشد.

پیش بینی سرعت و جهش باد، پردازش سیگنال، فیلتر تطبیقی، منحنی بادی