Mini Review on Application of Neural Networks in Solar Energy Conversion
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش سراسری محیط زیست، انرژی و پدافند زیستی
- کد COI اختصاصی: ECONF01_314
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1196
نویسندگان
Assistant Professor, Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran
M.Sc. Student of Renewable Energy, Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran
چکیده
People and animals are much better and faster at recognizing images than most advanced computers. Although computers outperform both biological and artificial neural systems for tasks based on precise and fast arithmetic operations, artificial neural systems represent the promising new generation of information processing networks. Advances have been made in applying such systems for problems found intractable or difficult for traditional computation. Neural networks can be applied to solar system models to make sensible decisions in different areas. Present work reviewed the most important applications of neural networks in solar energy systems.کلیدواژه ها
artificial neural network (ANN), solar systemsمقالات مرتبط جدید
- شورشدن خلیج گرگان پیامدهای تغییر اقلیم برای نماتودهای آزادزی
- تحلیل هیدرودینامیکی بر روند رسوبگذاری در بنادر جنوبی دریای کاسپین تحت تاثیر کاهش تراز سطح آب (مطالعه موردی بندر نوشهر)
- تحلیل پدیده گرد و غبار خوزستان با تاکید بر پیامدهای زیست محیطی و راهکارهای مدیریتی
- نقش بانکهای ژن بذر در حفظ تنوع زیستی و آینده کشاورزی
- بررسی تغییرات فصلی AQI و ارتباط آن با تعداد صنایع اقلیم و جمعیت هر استان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.