بررسی ارتباط شاخص اقلیم گردشگری ( TCI ) با پارامترهای جغرافیایی ( مطالعه موردی: ایران )
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 725
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECONF01_295
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
اقلیم گردشگری، کیفیت اقلیم یک منطقه در ارتباط با رضایت و آسایش گردشگران یک منطقه را بررسی می کند. در این بین شاخص اقلیم گردشگری (TCI) مچکوفسکی ( 1985 ) ، عناصر اقلیمی را در برابر کیفیت تجربه توریستی (TCI) این بین شاخص اقلیم گردشگریگردشگران بررسی می کند. این شاخص شرایط اقلیمی را برای گردشگری با استفاده از هفت پارامتر : میانگین بارش ماهانه، میانگین بیشینه دما، میانگین رطوبت نسبی، میانگین روزانه ساعات آفتابی، میانگین دما، میانگین کمینه رطوبت نسبی و سرعت باد مورد بررسی قرار می دهد. علی رغم اینکه این پارامترها در اغلب ایستگاه های هواشناسی اندازه گیری می شوند اما کمبود تعداد ایستگاه های اندازه گیری باعث می شود در مناطقی که ایستگاه هواشناسی موجود نیست و پارامترهای مورد نیاز محاسبه شاخص از روی داده های نزدیکترین ایستگاه تخمین زده می شوند، توصیف شاخص اقلیمگردشگری اختلافات قابل توجهی با شرایط واقعی منطقه داشته باشد. در این مطالعه روابط ساده ای معرفی می گردند تا با استفاده از آنها شاخص اقلیم گردشگری در هر نقطه با طول و عرض جغرافیایی و ارتفاع از سطح دریا مشخص تعیین گردد. نتایج حاصله نشان داد که به جز در ماه آپریل، در دیگر ماه های سال ضرایب تعیین معادلات همبستگی مقادیر قابل توجهی را دارا می باشند و این مقدار حتی به 87 درصد هم در ماه سپتامبر می رسد. همچنین مقادیر شاخص های آماری در جذب میانگین مربعات خطا (RMSE) و خطای نسبی (RE)، در تمام ماه های سال کم تر از 10 حاصل شد. این موضوع نشان دهنده آن است که معادلات همبستگی به خوبی می توانند شرایط اقلیمی منطقه را در طبقه بندی شاخص TCI تشخیص دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد ابراهیم زاده
دانشجوی دکتری هواشناسی کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
علی اکبر سبزی پرور
استاد گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
مرتضی هاشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی ، دانشگاه کشاورزی، ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :