تحلیل داده های با ابعاد بالا با تعداد نمونه آموزشی محدود با کرنل های مولد و کرنل های توأم ورودی - خروجی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی نوآوری در مهندسی کامپیوتر و فنآوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CEIT01_503
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1085
نویسندگان
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
چکیده
این مقاله توسعه ریاضی روش های کرنل در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی، معکوس مدل و استخراج ویژگی های داده های با ابعاد بالا را ارائه می دهد. بعد از بیان ویژگی های اصلی روش های کرنل به توسعه روش های کرنل به واسطه ویژگی های خاص از جبر خطی و آنالیز ریاضی در کاربری طبقه بندی تصاویر سنجش از دور با ابعاد بالا و تعداد نمونه آموزشی توجه کرده ایم. در واقع در این مقاله کرنل های مولد و کرنل های توأم ورودی خروجی به داده های ابرطیفی گسترش و پیشنهاد شده است، علاوه بر بردارهای پشتیبان ماشین، V-SVM بردار پشتیبان توصیف داده SVDD میز فشیر KFD مبتنی بر کرنل های پیشنهادی توسعه داده شده اند و با مجموعه داده های استاندارد Indiana پیاده سازی گردیده است .کلیدواژه ها
کرنل، طبقه بندی، تصاویر ابرطیفی، سنجش از راه دور، بردار پشتیبان ماشین، نمونه آموزشی محدود، کرنل مولد، کرنل توأم ورودی - خروجیمقالات مرتبط جدید
- افزایش بهره وری ریز شبکه مجهز به نیروگاه خورشیدی و توربین بادی مقیاس کوچک با mppt به روش هندسی
- ارزیابی و اولویت بندی مولفه های برندسازی احساسی در صنعت پوشاک با استفاده از روش ANP فازی
- بررسی رابطه انعطاف پذیری مالی و ارزش افزوده اقتصادی با نقش تعدیلی پیچیدگی حسابرسی
- بررسی رابطه بین سطح افشا و عملکرد مالی تعدیلی ناشی از مدیریت سود با در نظر گرفتن اثر سایر مکانیزم های حاکمیت شرکتی
- ارزیابی کیفیت حسابرسی بر احتمال تجدید گزارشگری صورتهای مالی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.