بهبود الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آشوب موازی با متغیر کاهشی

در حالیکه اکثر الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر آشوب از نگاشت لاجیستیک برای تولید متغیرهای آشوب استفاده می کنند، این مقاله با بررسی ویژگی غیر یکنواختی تابع چگالی احتمال حاصل از دنباله آشوب نگاشت لاجیستیک و تاثیر نامطلوب آن بر جستجو، از نگاشت لاجیستیک اصلاح شده برای بهبود الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آشوب با متغیر کاهشی استفاده می کند. الگوی این الگوریتم ابتدا، استفاده از متغیرهای آشوب متعدد تولید شده توسط نگاشت لاجیستیک اطلاح شده برای جستجو در فضای جستجو، سپس کاهش فضای جستجوی کلیه متغیرهای آشوب براساس نتایج جستجو و پس از آن کاهش تعداد متغیرهای آشوبناک براساس سایز فضای جستجوی کاهش یافته می باشد، سپس جستجو را ادامه می دهد گام ها را تکرار می کند تا پاسخ بهینه سراسری را پیدا کند. نتایج توابع تست نشان می دهد که الگوریتم عملکرد بهینه سازی بهتری نسبت به سایر الگوریتم های بهینه سازی تصادفی و الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر آشوب و الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آشوب موازی با متغیر کاهشی دارد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی مبتنی بر آشوب موازی ، فضای جستجو ، جستجوی ثانویه ، جستجوی سراسری