یک نسخه جدید الگوریتم PageRank مبنی بر علایق کاربران به صفحات وب

موتورهای جستجوی عمومی لینک صفحات بسیار زیادی را در لیست نتایج خود برای کاربران نمایش میدهند که بررسی آنها بسیار زمانبر است.یکی از کارهایی که برای محدود کردن لیست نتایج موتورهای جستجو انجام میشود استفاده از الگوریتم های رتبه بندی صفحات در وب است. یکی از مهمترین الگوریتم های رتبه بندی صفحات در وب PageRank است که بر اساس ساختار گراف وب کار میکند.در این مقاله ما یک نسخه توسعه یافته ای از الگوریتم PageRank را ارائه میدهیم که در الگوریتم پیشنهادی از درجه علاقه کاربران به صفحات وب و الگوریتم اجتماع مورچگان استفاده میشود. برای به دست آوردن علایق کاربران به صفحات از ثبتهای وبسرور استفاده میکنیم.در مرحله ی بعد با الهام گرفتن از الگوریتم اجتماع مورچگان از بخش فرومون ریزی این الگوریتم استفاده خواهیم کرد، کاربران را به عنوان مورچه ها و علایق کاربران به صفحات را به عنوان فرومون در نظر میگیریم. در نسخه پیشنهادی الگوریتم PageRank ضریبی به الگوریتم PageRankاضافه خواهیم کرد که این ضریب مقدار فرومونی است که بر روی هر صفحه قرار دارد.

کلیدواژه ها:

وبکاوی ، رتبه بندی ، PageRank ، اجتماع مورچگان