استفاده از الگوریتم K- میانگین برای خوشه بندی دانشجویان رشته کامپیوتر براساس میزان علاقه مندی و عوامل موثر بر یادگیری دروس برنامه نویسی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی نوآوری در مهندسی کامپیوتر و فنآوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CEIT01_413
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1231
نویسندگان
عضو هیئت علمی ، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رامسر، ایران، رامسر
عضو هیئت علمی، گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شفق تنکابن، ایران، تنکابن
دانشجوی مهندسی تکنولوژی نرم افزار گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی شفق، ایران، تنکابن
چکیده
داده کاوی ابزار مناسبی برای استخراج دانش پنهان شده اطلاعات در پایگاه داده های حجیم است، این ابزار قدرتمند دارای پتانسیل بالایی برای تمرکز بر روی مهمترین اطلاعات موجود در مخازن داده ها است. خوشه بندی از مهمترین الگوریتم های داده کاوی است و کاربرد بسیاری در کشف دانش دارد، یکی از مهم ترین الگوریتم های خوشه بندی که به طور گسترده به کار می رود الگوریتم K- میانگین است . این مقاله به بررسی استفاده از الگوریتم K- میانگین برای خوشه بندی دانشجویان رشته کامپیوتر براساس میزان علاقه مندی و عوامل موثر بر یادگیری دروس برنامه نویسی در موسسات آموزش عالی شفق و آیندگان تنکابن و دانشکده فنی و حرفه ای ملاصدرا رامسر طی سال 1392 انجام شده است. انگیزه اصلی انجام این مطالعه وجود مشکلات پیش روی آموزش در دروس برنامه نویسی و عدم استقبال دانشجویان از این دروس است. با توجه به اطلاعات استخراج شده بر مبنای پرسشنامه ها ، عواملی چون عدم آشنایی درست با الگوریتم های حل مسئله و دانش ریاضی، ضعف در شیوه تدریس و امتیاز دهی نهایی بر خلاف اصول علمی و عدم آشنایی با دانش و مسائل روز در زمینه های مختلف برنامه نویسی نقش پررنگتری داشته و پیش بینی شده است که تنها حدود 15 درصد بصورت حرفه ای گرایش به درس برنامه نویسی خواهند داشت.کلیدواژه ها
داده کاوی، کشف دانش، تحلیل آماری، خوشه بندی، الگوریتم K - میانگینمقالات مرتبط جدید
- تحلیل مقایسه ای معیارهای ارزیابی نظریه ذهن: پل زدن بین شناخت انسانی و مصنوعی
- تولید محتوا با قدرت هوش مصنوعی: تحول بازاریابی دیجیتال
- دوخت تصاویر تهیه شده توسط پهپاد با استفاده از یادگیری عمیق بدون نظارت
- Stitching of drone images using unsupervised deep learning
- بررسی کاربردهایی از منطق فازی در حل مسائل مهندسی عمران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.