وحید داداش پور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر، گروه فنی و مهندسی اهر، ایران

در بسیاری از کاربردهای شبکه های سنسوری بی سیم با مساله ی تخمین توزیع شده مواجه هستیم که در آن، هدف تخمین یک پارامتر یاسیگنال با استفاده از مشاهدات گردآوری شده توسط سنسورهای موجود در شبکه می باشد. الگوریتم های تطبیقی موجود بر اساس مدل خطی مشاهدات پیشنهاد شده اند و از آنجایی که در بسیاری از کاربردهای عملی ما نیازمند مدلسازی های غیر پارامتریک و یا پردازش سیگنالهای غیر خطی هستیم. بسیاری از این روشها با مشکل نرخ همگرایی پایین و حجم محاسباتی بالا در رسیدن به جواب بهینه مواجهند و موجب افزایش توان مصرفی شبکه می شوند. اخیرا از روش باز تولید هسته فضای هیلبرت در الگوریتم های تطبیقی مورد استفاده قرار گرفته اند و به عنوان یک ابزار قدرتمند برای مدل کردن توابع تخمین غیر خطی با استفاده از هسته های غیر خطی و مفهوم حاصل ضرب داخلی در فضاهای هیلبرت ارائه می دهد. پهنای باند هسته به عنوان یک پارامتر موثر در عملکرد الگوریتم های مبتنی بر هسته به شمار می رود در این مقاله ما عملکرد الگوریتم KILMS را براساس هسته گوسی و به ازای پهنای باند های مختلف مورد بررسی قرار داده ایم .

الگوریتم های تطبیقی - تخمین توزیع شده- باز تولید هسته فضای هیلبرت - پهنای باند - الگوریتم KILMS