مصطفی برهانی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
محمد حسن قاسمیان یزدی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران

اضافه نمودن مفهوم مکانی به طبقه بندی تصاویر ابر طیفی، به عنوان راهی موثر در بالا بردن دقت طبقه بندی شناخته شده است . در این مقاله، چارچوب طبقه بندی طیفی - مکانی جدیدی مبتنی بر فیلتر گذاری حفظ لبه ارائه می شود. چارچوب پیشنهادی، شامل سه گام زیر است: ابتدا تصویر ابر طیفی با کمک طبقه بندی پیکسلی یعنی طبقه بند بردار پشتیبان ماشین، طبقه بندی می شود، سپس نقشه طبقه بندی شده حاصل به صورت نقشه های احتمالاتی به تفکیک کلاس ها ارائه می شود و فیلتر گذاری حفظ لبه بر روی هر کدام از نقشه های احتمالاتی کلاس ها با وجود اولین مولفه اصلی یا سه مولفه اول اصلی از تصویر ابر طیفی ارائه شده به عنوان تصویر مرجع خاکستری یا رنگی اعمال می شود. سرانجام، بیشینه بر روی احتمالات فیلتر شده برای طبقه بندی نهایی انتخاب می شود نتایج آزمایشی نشان می دهند که فیلتر گذاری با حفظ لبه EPF می تواند دقت طبقه بندی را به طور قابل توجهی بالا ببرد، از این رو می توان از آن در کاربردهای واقعی استفاده نمود.

داده های ابر طیفی، طبقه بندی، فیلتر گذاری حفظ لبه، مفهوم مکانی