ارائه مدل پیشنهادی برای مقایسه الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعیو شبکه بیزین در سیستمهای تشخیص نفوذ مبتنی بر داده کاوی

سال انتشار: 1392
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی نوآوری در مهندسی کامپیوتر و فنآوری اطلاعات
کد COI اختصاصی: CEIT01_214
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1318

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل،

استادیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گلستان، گرگان

چکیده

با رشد فناوری اطلاعات،امنیت شبکه به عنوان یکی از مباحث مهم و چالش بسیار بزرگ مطرح است. سیستم های تشخیص نفوذ، مولفه اصلی یک شبکه امن است. سیستم های تشخیص نفوذ ستنی نمی توانند خود را با حملات جدید تطبیق دهند از این رو امروزه سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر داده کاوی مطرح گردیده اند. مشخص نمودن الگوهای در حجم زیاد داده،کمک بسیار بزرگی به ما میکند. روشهای داده کاوی با مشخص نمودن یک برچسب دودویی (بسته نرمال، بسته ناهنجار) و همچنین مشخص نمودن ویژگی ها و خصیصه با الگوریتم های دسته بندی میتوانند داده غیر نرمال تشخیص دهند. از همین رو دقت و درستیسیستم های تشخیص نفوذ افزایش یافته و در نتیجه امنیت شبکه بالا میرود. در مقاله ما مدلی پیشنهادی ارائه مینماییم که الگوریتم های مختلف شبکه عصبی مصنوعی و شبکه بیزین را روی مجموعه داده خود تست نموده و نتایج شبیه سازی نشان می دهد الگوریتم HNB دارای بالترین دقت به میزان 83.29% برای سیستم تشخیص نفوذ می باشد.

کلیدواژه ها

سیستم تشخیص نفوذ، داده کاوی، بسته نرمال، بسته ناهنجار، شبکه عصبی مصنوعی، مجموعه داده، شبکه بیزین

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.